2026年3月24日，美国纽约南区联邦检察官办公室宣布，北卡罗来纳州男子迈克尔·史密斯（Michael Smith）已承认串谋实施电信诈骗，其利用人工智能技术非法获取了超过800万美元的流媒体版税。
史密斯通过AI生成了数十万首音乐作品，并部署数千个虚假账户及自动化机器人程序，在Spotify、Apple Music、Amazon Music及YouTube Music等主流平台上制造了数十亿次的虚假播放量。为了规避平台的反作弊算法，他将播放量精细化分散至海量曲库中，使单一曲目的异常增长不至触发监管预警。
此案揭示了生成式AI与自动化脚本结合后对创作者经济造成的深远破坏。由于主流流媒体平台普遍采用按比例分配的共享资金池模式，此类非真实播放量直接稀释了池内总额，导致真正音乐人与词曲作者的合法收入被变相剥夺。
美国检察官杰伊·克莱顿指出，该案件标志着利用AI进行大规模商业欺诈的典型犯罪形式已受到法律严惩。随着AI内容生产门槛的持续降低，如何识别“非人类创作”与“虚假消费”已成为数字内容产业必须面对的治理课题。这不仅要求平台升级监测技术，更可能倒逼流媒体行业重构版税结算机制，以保障内容生态的公平性与真实性。
