据外媒爆料,蚂蚁集团近期正在其支付宝超级应用中秘密测试一项重大改版。该版本彻底颠覆了原有的用户交互逻辑,允许用户一键切入原生 AI 智能体界面,从而实现从生活服务到资金管理的全方位智能化。
目前,新版本的具体上线时间尚未敲定,蚂蚁集团对此保持克制,拒绝做出官方评论。

随着大模型技术从“参数军备竞赛”迈向“全场景落地应用”,重构高频国民级软件已成为科技巨头角逐的核心战场。此次支付宝测试原生 AI 界面,标志着蚂蚁集团与腾讯微信在移动互联网下半场的用户争夺战正式进入白热化阶段。
据外媒爆料,蚂蚁集团近期正在其支付宝超级应用中秘密测试一项重大改版。该版本彻底颠覆了原有的用户交互逻辑,允许用户一键切入原生 AI 智能体界面,从而实现从生活服务到资金管理的全方位智能化。
目前,新版本的具体上线时间尚未敲定,蚂蚁集团对此保持克制,拒绝做出官方评论。

随着大模型技术从“参数军备竞赛”迈向“全场景落地应用”,重构高频国民级软件已成为科技巨头角逐的核心战场。此次支付宝测试原生 AI 界面,标志着蚂蚁集团与腾讯微信在移动互联网下半场的用户争夺战正式进入白热化阶段。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。

Anthropic 10月29日推出Claude智能报告,向Enterprise套餐开放。管理员可在组织设置一键开启,生成图表,查看团队用AI做了什么、产出与花费;可按团队、最长28天区间和指定Claude产品(对话、Claude Code、Cowork等)统计。在“AI会否替老板决定谁走人”的疑虑中,该工具为管理者提供了更清晰的AI使用管控手段。

欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://app.aibase.com/zh1、腾讯混元Hy4、Hy4flash即将发布,模型能力、思维链效率全面提升腾讯混元Hy4在长程任务、思维链效率上全面升级,并首次引入视觉理解,补足多模态能力;Hy4flash主打性价比,通过Co-Design高频迭代,显示开源与落地双线并进,后续需关注实测表现。但暂不支持解绑,积分使用细节与后续产品扩展仍需持续关注。
Anthropic在Claude Code v2.1.311版本中悄然加入环境变量CLAUDE_CODE_EVEN_MORE_DANGEROUSLY_SKIP_PERMISSIONS,允许AI智能体执行删除文件等高危操作时跳过用户逐次批准。技术人员Daisy Hollman对此作出回应。
10月29日,大晓机器人发布具身空间智能接口ACE-Brain-0.6API,向开发者开放“看懂空间”能力。该接口支持三类核心功能:识别目标、在三维空间精准定位目标,以及判断人和物体的可互动区域,相当于为机器装上理解物理环境的“空间感知神经”。同时,模型通过扩容空间锚定训练数据变得更聪明。

腾讯悄悄上线“懂了鸭”AI趣味学习社区,把生成式AI创作工具交给普通用户。平台定位“学东西更有趣的AI内容社区”,主打用AI将脑洞变成绘本、动画、课件并分享,形成创作与围观闭环,区别于单纯聊天工具。登录后会保存作品和探索记录,鼓励持续产出;创作分为绘本、动画等四类。
2026智元创新日,熊彦发布具身智能原生操作系统灵渠OS 1.0。该系统覆盖构建到部署全流程及底层硬件到上层应用全技术栈,已通过量产机器人大规模验证;定义机器人本体硬件接入新范式,支持15类100余种外设快速接入,并面向高可靠、确定性与低时延完成全栈确定性优化。
Anthropic 10月27日报告称,一未公开Claude内部研究模型仅凭初始提示,便自主定位漏洞、编写利用代码,在Chrome、Safari、Android、Windows和Linux上发现缺陷并串成5条攻击链。漏洞均已通报厂商并修复。最惊心的是Linux内核网络栈零点击远程代码执行漏洞CVE-2026-98432,目标为运行多路径TCP监听器的服务器。
OpenAI员工近日发表《公司的未来》,探讨AI深度融入组织后,未来混合型公司可能出现的三种情景。作者指出,AI生产性采用并非一蹴而就,三种演进将深刻影响工作形态、层级结构、企业规模与薪酬差距。其中形态一为“在我们之下”:基层员工全员晋升为管理者。

腾讯宣布,AI数据分析平台“腾讯灯塔”正式对外开放,企业与个人可通过官网beacon.qq.com注册。该平台过去十年专注腾讯内部自助分析洞察与数据可视化,此次升级为AI数据分析洞察套件,面向业务团队提供自然语言问数、看板生成、归因分析、指标监控、团队协作等一站式能力。历经十多年技术积累,新升级灯塔AI已广泛应用。
2026智元创新日上,智元联合创始人、总裁兼CTO彭志辉首次提出物理AI价值度量衡Worken(有效智能工时),衡量机器人自主作业实际产出。公式为:有效智能工时=活跃机器人数量×自主工作时长×产出效能比。该指标突破单纯统计制造数量的局限,评估机器人能否自主、持续完成有价值工作及实际成果规模。