马斯克又一次在社交平台上亲手发了新品通告：Grok 4.5 现已在所有平台上线。
他给这款新模型的定位相当直白——虽然不如 Fable 那么出色，但它速度非常快、性价比高，而且能完成任务。一句话里，马斯克既没掩饰 Grok 4.5 与顶尖选手之间的差距，也把它的卖点钉在了实用主义上：不是最聪明的那个，但是跑得最快、最划算、最能把事办成的那个。
在算力成本被反复掂量的当下，把"能完成任务"当成核心标签，更像是在冲着企业级和日常高频场景喊话。
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马斯克又一次在社交平台上亲手发了新品通告：Grok 4.5 现已在所有平台上线。
他给这款新模型的定位相当直白——虽然不如 Fable 那么出色，但它速度非常快、性价比高，而且能完成任务。一句话里，马斯克既没掩饰 Grok 4.5 与顶尖选手之间的差距，也把它的卖点钉在了实用主义上：不是最聪明的那个，但是跑得最快、最划算、最能把事办成的那个。
在算力成本被反复掂量的当下，把"能完成任务"当成核心标签，更像是在冲着企业级和日常高频场景喊话。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://app.aibase.com/zh1、腾讯混元重磅发布Hyra2.0，让AIAgent全面参与科学大模型与硬核研发Hyra2.0推动AI科研从单题求解转向工具研发，三层Agent架构贴近真实研发流程，七大方向成果初步验证智能复利路径，但稳定性和跨领域泛化仍需长期检验。若能保证改动可控性与工程兼容性，将显著降低原型试错成本。
三个月前，腾讯混元推出通用科研极简Agent循环系统Hyra1.0。其开源模型Hy3驱动Hyra解决加法组合学悬置五十余年的核心难题——和集与差集最优指数，创下国产开源模型首次全自动解决数学开放问题纪录。此后国际AI巨头纷纷竞逐数学与理论计算机科学。“AI刷题”路径已走通，自动化科研下一步受关注。
苹果此前在9月硬件发布会亮相的 Apple Watch“音频智能”（Audio Intelligence）功能，现已进入 Beta 测试，首批面向 iOS 27.3 开发者开放，适配 Apple Watch Series 12 和 Apple Watch Ultra 4。该功能包含四项用户可自主选择开启的 AI 能力，覆盖声音识别、歌曲辨识与智能摘要，旨在拓展手表音频智能体验。
OpenAI发布LifeVal基准，衡量AI在照护、健康、教育、家庭管理、个人财务及政府服务等日常场景的表现。与侧重知识问答和单项能力不同，它关注AI能否将任务推进至可执行、可交付状态，解决实际问题。基准参考美国时间使用调查，基于3995名受访者调研构建，OpenAI过去一年持续用其追踪。
近日外媒报道，多名用户称SpaceX上周末悄然调整热门Grok Bot用量配额，不少用户额度被缩减一半。马斯克随后在X公开回应，坦言运行Grok Bot的成本相对收入高到难以持续，虽未直接承认“削减”，但被认为印证其正因成本压力收紧服务，引发用户抱怨与质疑。
苹果11月3日宣布调整App Store年龄分级：含位置共享，或提供约会、真实及虚拟恋爱关系服务的应用，最低须标为18+。11月16日起，开发者在App Store Connect填写分级问卷时，须主动申报是否含位置共享、约会及AI伴侣功能。所有应用最迟须在2027年1月12日前完成申报。
QuestMobile 11月3日发布《中国移动互联网秋季大报告》称，国内AI应用“入口大战”接近尾声，竞争重点从用户规模扩张转向高频交互与用户经营。具备独立服务闭环的应用入口，以及能打通服务交付的系统级入口正逐渐占优。2026年9月，豆包、DeepSeek月人均使用次数分别达72.0次、65.9次，高频使用成关键指标。
2026世界互联网大会11月3日乌镇开幕，蔡崇信披露阿里千问已开源超470款模型，全球下载量破40亿，衍生模型超33万。他认为AI需求攀升、算力供不应求下“只有开源才能普及”，开源能降低中小企业研发成本，对发展中国家尤为关键，体现中国公司“像顶尖大学开放”的开源哲学。
Anthropic向SEC提交招股书修订稿，补全2026财年第三财季（截至9月30日）财务数据。公司营收仍快速增长但增速放缓；因短期算力成本激增及多项费用叠加，仅维持一个季度经营盈利便再度转亏。其近9000亿美元算力采购承诺引发市场广泛关注，经营盈利“昙花一现”。
腾讯混元发布科研 Agent Hyra 2.0，让“AI 做科研”从解题转向机器自研可长期复用的科学模型、算法与工具。为支撑数周研究，采用 Overall、Mission、Worker 三层 Agent，分别管资源协调、规划与实验；任务状态持久化，可并行推进项目。结论须附代码与日志，存疑由独立 Agent 复核，经验沉淀为 Skill 复用，覆盖蛋白质到芯片等。