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【AI日报速览】1.美图WHEE推出"视频超清"功能，AI一键修复模糊视频画面；2.Kimi K2高速版发布，输出速度提升至40 Tokens/秒；3.阿里开源Qwen3-Coder-Flash编程模型，支持256K上下文；4.Anthropic企业市场份额达32%，超越OpenAI；5.字节跳动发布Seed扩散语言模型，提升代码生成效率；6.马斯克将为Grok用户推出AI视频生成器和虚拟男友；7.Quora的Poe平台推出开发者API，支持100+多模态模型；8.Black Forest Labs开源FLUX.1-Krea图像模型，优化自然美学；9.Augment发布CLI工具Auggie，提升开发者工作效率；10.清华开源MOSS-TTSD语音模型，支持超长语音生成；11.Claude升级支持PDF/图像/代码文件上传处理。
Poe推出API功能，开发者可通过订阅直接调用平台所有AI模型和机器人，包括图像和视频处理能力。该API兼容OpenAI接口，无需额外学习成本，支持文本生成、创意内容制作等多样化需求。订阅制设计降低了使用门槛，让开发者能快速集成Poe的技术能力，探索AI应用潜力。这一更新标志着Poe从聊天平台向开发者工具的转型。
DeepSeek关联公司公开大语言模型部署专利，创新采用分布式架构：将预填充和解码阶段分别部署在高性能计算和大内存机器上。该方法能均衡负载、减少计算闲置，显著降低延迟并提升吞吐量。专利突显系统扩展性和容错性优化，其MoE语言模型DeepSeek-V3拥有6710亿参数，单token激活370亿参数，将推动AI技术在各行业的应用落地。核心突破在于通过硬件资源合理配置实现高效智能部署。
Claude AI功能升级，新增多格式文件上传能力。最新版本支持PDF、图像、代码等文件类型，实现与AI应用的无缝集成。升级后的系统能进行文档分析、图像识别和代码优化等复杂任务，并优化了用户界面和数据处理流程。该功能依托Claude4、Claude3.7Sonnet等先进AI模型，可精准处理多模态数据。此次更新显著提升了AI与数据的协作效率，为专业和普通用户带来更强大的智能分析能力。
小米浏览器升级推出"AI搜索"功能，接入豆包大模型和火山方舟智能体，新增AI问答、翻译、拍题等服务，提升搜索效率。小米应用商店接入火山引擎"扣子"平台，支持用户DIY智能体应用。小米将持续深化与火山引擎合作，探索大模型在终端场景的应用，为用户提供更智能化的服务体验。此次升级标志着小米在AI技术应用上的重要进展。
谷歌DeepMind推出AlphaEarth Foundations人工智能系统，该系统能通过64维嵌入技术整合多源卫星数据，以10x10米分辨率构建地球数字模型。系统整合了Sentinel-2等卫星的30亿条观测数据，在15项环境监测任务中平均错误率降低24%，可穿透云层监测南极洲等地表变化。谷歌将发布年度卫星嵌入数据集，包含1.4万亿个嵌入足迹，并提供研究资助推动应用开发。该系统已获50多家组织测试，用于生态系统分类和雨林监测等领域。
Black Forest Labs与Krea合作推出开源图像生成模型FLUX.1-Krea [dev]，重点解决AI图像"人工痕迹"问题。该模型基于12B参数扩散变换架构，通过监督微调和人类反馈强化学习优化训练，显著改善了光影、色彩和细节表现，使生成图像更接近真实摄影质感。模型完全兼容FLUX开源生态系统，便于开发者迁移使用。此次发布正值AI生成内容市场需求升级之际，有望在商业摄影、广告设计等领域广泛应用，推动AI图像从"能用"向"好用"发展。
字节跳动Seed团队宣布推出实验性扩散语言模型Seed Diffusion Preview，标志着在语言模型领域的一次重大技术突破。该模型旨在通过结构化的代码生成实验，验证离散扩散技术路线作为下一代语言模型基础框架的可行性。Seed Diffusion Preview在推理速度上取得了显著提升，达到每秒2146个tokens，相比同等规模的自回归模型提升了5.4倍，同时在多个代码生成基准测试中表现出与自回归模型相当的性能。 Seed Diffusion Preview的发布，旨在解决自回归（AR）模型在推理速度和全局控制方面的局限性。扩散模型通过从粗到精的生成范式，在图像和视频合成等连续数据领域取得了显著成功。然而，将扩散模型应用于自然语言等离散领域面临根本性挑战，主要在于标准扩散过程与离散状态空间的不兼
旧金山AI初创公司Deep Cogito发布Cogito v2系列开源大模型，主打"机器直觉"与自我改进能力。该系列包含4款70B至671B参数的密集/混合专家模型，其中旗舰671B MoE模型推理效率比DeepSeek R1提升60%，性能接近Claude4Opus。其核心技术是通过"内省式推理"将推理路径内化为模型权重，实现边用边学的持续进化。测试显示该模型能以更短推理链解决数学、法律等复杂问题。公司以不足350万美元低成本训练8个模型，坚持开源策略，支持FP8量化部署，致力于打造"会进化的模型体系"。
谷歌发布AI模型AlphaEarth Foundations，通过"虚拟卫星"技术革新地球观测。该模型每天整合卫星、雷达等多源数据，将地表划分为10米网格进行长期追踪，采用颜色编码直观呈现植被、地表等属性。其创新压缩技术将存储需求降至1/16，大幅降低成本。已应用于农作物监测、森林砍伐追踪等领域，测试表现优异。目前数据集已在Google Earth Engine平台开放，全球50多家机构率先使用验证其价值。