纽约大学的研究团队通过记录一个 2 岁婴儿的视听数据，训练了一个多模态人工智能系统，探索儿童早期语言学习的过程。研究结果表明，有限的儿童经验中使用具有相对通用学习机制的 AI 模型也能实现重要的单词学习。然而，该研究并未考虑其他因素对学习过程的影响，需要进一步研究。这项研究为儿童语言学习理论提供了新的视角，强调了学习和交叉情境机制的重要性。