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本文来自AIbase日报
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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在数字化时代,面对海量信息和高强度的任务压力,系统地研究一件事变得费时且难以聚焦。为了解决这一问题,Qwen团队推出了一款名为“Deep Research”的智能助理系统,旨在帮助用户梳理复杂问题,快速理清头绪,并生成条理清晰、数据可信的研究报告。
微软已正式宣布,将于2025年8月11日终止其公共Bing Search API服务,包括Search v7和Custom Search在内的所有版本。此决定将影响从免费用户到付费用户的所有服务使用者。根据微软发布的退休通知,终止日期后,所有现有API资源将被禁用,同时新用户注册通道也将关闭。微软已在Bing Web Search API页面上发布了醒目横幅,提醒用户注意这一截止日期,并强调新部署已不再可用。作为替代方案,微软推荐开发者转向Azure AI Agent Service中的"Grounding with Bing Search"功能。该功能专为AI智能体提供实时网络数据,
ChatGPT的Deep Research功能正式上线PDF导出功能,为用户提供更便捷的报告分享与存档体验(https://openai.com)。用户现可通过点击分享图标并选择“下载为PDF”,将研究报告导出为包含表格、图像、链接引文和来源的格式化文档。这一功能不仅适用于新生成的研究报告,还支持历史报告的导出,显著提升了Deep Research的实用性与企业适用性。AIbase观察到,此更新迅速引发开发者与专业用户的热烈讨论。功能亮点:完整格式保留与一键导出ChatGPT Deep Research的PDF导出功能通过一键操作,将复杂的研究报
近日,夸克升级AI超级框,全新发布“深度搜索”产品,持续为用户“高搜商”地解决多样化复杂问题。据记者了解,夸克还将推出“深度搜索Pro”,进一步解决用户在专业领域中遇到的复杂任务,能力可以比肩全球顶尖的DeepResearch产品。目前,来自国外的DeepResearch产品都以付费订阅为主,国内也几乎没有同类产品,很多用户无法享受到AI带来的效率提升。据悉,夸克即将推出“深度搜索Pro”,通过“思考、搜索、验证、再思考”的产品设计,拥有更强大的分析能力、搜索策略和权威数据,
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想象一下,如果AI不再依赖谷歌搜索、Bing搜索这些“外包助手”,而是自带“搜索引擎大脑”自我检索、自我学习,结果表现还更优秀——你是不是觉得这听起来像是《黑客帝国》第二集?但阿里真的做到了!这不只是一次技术突破,更像是一次“AI自给自足革命”的打响第一枪。ZeroSearch 的出现,可能正悄悄改变我们构建智能系统的底层逻辑。01|告别谷歌,AI开始“自我检索”“用强化学习训练一个AI助手,光是搜索费用就能掏空初创公司的预算。”这不是夸张,而是现实——训练一个需要频
阿里巴巴集团研究人员近日推出一项名为"ZeroSearch"的突破性技术,彻底改变了训练人工智能系统搜索信息的方式。这项创新技术通过模拟方法让大型语言模型(LLM)开发高级搜索功能,无需在训练过程中与真实搜索引擎交互,从而消除了对昂贵商业搜索引擎API的依赖。解决成本与复杂性难题ZeroSearch解决了AI行业面临的两大关键挑战:搜索引擎返回文档质量的不可预测性,以及向谷歌等商业搜索引擎进行数十万次API调用所产生的高昂成本。研究人员在本周发表于arXiv的论文中指出:"强化学习[RL
近日,阿里巴巴推出了一款名为 ZeroSearch 的开源创新大模型搜索引擎,这一新工具通过强化学习框架,极大地提高了搜索能力,并且在训练过程中不需要与真实搜索引擎互动。ZeroSearch 的核心优势在于它能够利用大型预训练模型的知识,快速生成相关内容,并且可以动态控制生成内容的质量。与传统的搜索引擎相比,ZeroSearch 的训练成本显著降低。据了解,使用 SerpAPI 进行传统搜索引擎的训练费用高达586.70美元,而通过四个 A100GPU 模拟一个140亿参数的大模型,所需的训练成本仅为70.80美元,
近日,阿里巴巴在 Github 等平台正式开源了其全新研发的大模型搜索引擎 ZeroSearch。这款搜索引擎以强化学习框架为基础,能够在无需与真实搜索引擎交互的情况下,激发大模型的搜索能力。ZeroSearch 的核心技术是利用大模型在大规模预训练过程中积累的丰富知识,将其转化为一个高效的检索模块。该模块能够根据用户输入的搜索查询生成相关的内容,同时具有动态控制生成内容质量的功能,这是传统搜索引擎所不具备的优势。研究团队在多个知名问答数据集上进行了评测,包括 NQ、TriviaQA
腾讯 ARC 实验室(Advanced Research Center Lab)近日宣布推出其最新人工智能模型 FlexiAct,一项革命性的动作传输技术,现已开源于 Hugging Face 平台。这一突破性成果能够将参考视频中的动作无缝迁移至任意目标图像,支持灵活的布局调整、视点变换以及骨架结构变化,为计算机视觉、内容创作和交互式应用领域带来了全新的可能性。腾讯 ARC 实验室(Advanced Research Center Lab)近日宣布推出其最新人工智能模型 FlexiAct,一项革命性的动作传输技术,现已开源于 Hugging Face 平台。这一突破性成果能够将