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随着人工智能技术的不断发展，越来越多的公司开始利用 AI 工具来减少食品浪费。近日，全球食品巨头雀巢（Nestlé）参与了一项在英国开展的试点项目，该项目旨在通过实时监测和跟踪食品浪费情况，从而有效地 “设计出” 食品浪费。在这项 AI 工具的初步试用中，雀巢一家工厂的可食用食品浪费量减少了87%。项目预计可以挽救高达700吨的优质剩余食品，相当于150万顿的餐食。此外，试点还预计能够避免约1400吨的二氧化碳排放，为企业节省高达1400万英镑的运营成本。Zest 公司是这款 AI 工
面对开源社区对 AI 的热情实验，WordPress 选择亲自下场整合力量。周二，WordPress 正式宣布成立专属人工智能团队，致力于协调和推动其开发者社区的 AI 产品开发。作为全球最广泛使用的网站搭建平台之一，这一举措被视为 WordPress 从“开放探索”迈向“统一战略”的关键一步。新组建的 AI 团队成员阵容强大，包括 WordPress 母公司 Automattic 的人工智能负责人 James LePage、谷歌前工程师 Felix Arntz 和 Pascal Birchler，以及网页设计公司10up 的开源总监 Jeff Paul。WordPress 执行董事 Mary Hubbard 在官方博客中
近日，中国最高法院发布了一项重要裁决，强调必须严格遵循《民法典》的规定，以促进经济与社会的高质量发展。这一裁决不仅突显了在科技飞速发展的背景下，保护个人权利的重要性，还为人工智能的合理应用树立了法律界限。在一个标志性的案件中，声优艺术家殷女士发现，她的声音在未经授权的情况下被用于网络有声书中，并且这些录音还通过人工智能技术进行了加工。殷女士随即将五家公司告上北京法院，其中包括一家未经她同意就传播她的声音录音的文化传媒企业、一家 AI 软
近期，北京市经济和信息化局正式印发了《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》。该方案旨在通过推动人工智能与工业的深度融合，促进制造业的智能化升级，全面提升生产效率。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney方案的首要任务是建设高质量的行业数据集，鼓励制造业企业和科研机构积极进行数据的采集和处理，形成具有实用价值的数据集，并对相关工作给予奖励。与此同时，方案还强调提高公共数据治理的服务能力，支持在产业聚集区建立数据治理服务
随着人工智能的迅猛发展，尤其是在大型推理模型领域，如 OpenAI 的 o3，研究者们正在努力让这些模型具备更强的智能体能力。这种能力不仅仅局限于文本处理，更扩展到了图像理解与操作。近日，来自上海交通大学、上海人工智能实验室、香港中文大学和武汉大学的研究团队推出了一种名为 Visual-ARFT（视觉智能体强化微调）的新方法，旨在提升视觉语言模型的多模态智能体能力，使其能够更灵活地执行复杂任务。Visual-ARFT 的核心在于赋予模型 “工具智能体” 的能力。这意味着，模型不仅
江苏苏州的人工智能产业专项母基金（有限合伙）正式完成工商登记，这一行动标志着苏州在人工智能领域的资本布局迈出了重要一步。该基金由江苏省战略性新兴产业母基金有限公司联合多个机构共同出资设立，总规模高达60亿元，主要投资方向包括算力基础设施建设、数据、人才、电力等关键环节，特别关注 “人工智能 + 制造业” 的融合，推动金融、教育、医疗、养老和文旅等多个行业的应用。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney基金的出资结构较为多元，包括江苏省战
谷歌最近在其 Chrome 浏览器中推出了全新的 Gemini 人工智能助手，这一功能为用户带来了革命性的体验。新助手能够实时感知屏幕内容，令用户的浏览体验更加智能化。目前，这一功能仅向 AI Pro 和 AI Ultra 订阅用户开放，且目前处于 Chrome 测试版阶段。随着人工智能技术的迅猛发展，谷歌不断寻求将 AI 深入融入日常应用中。Gemini AI 助手的引入，标志着谷歌在其 “AI Agent 化” 战略上迈出了重要的一步。用户在使用时，Gemini 能够通过视觉处理和语音交互，迅速理解当前屏幕上显示的内容，进
Duolingo 的首席执行官兼联合创始人路易斯・冯・安（Luis von Ahn）近日在社交媒体上对员工关于人工智能(AI)转型的担忧进行了回应。在公司宣布 “AI 优先” 战略后，部分员工感到不安，冯・安在 LinkedIn 上发表了一篇声明，试图澄清公司未来的发展方向。他表示，早先的沟通缺乏清晰度，并承认自己没有充分传达公司的意图。冯・安强调，Duolingo 的员工并不会因为 AI 的引入而失去工作。他指出:“我并不认为 AI 会取代员工的工作（我们实际上还在以相同的速度继续招聘）。” 他意识到 AI 给
在近年来的人工智能研究中，思维链的概念越来越受到重视，尤其是在大型语言模型的训练和推理中。最近，西湖大学 MAPLE 实验室的齐国君教授团队首次提出了一种新颖的 “扩散式发散思维链”，这是一种为扩散语言模型量身定制的全新推理方式。传统的大型语言模型通常采用线性思维链，即通过逐步推理生成答案。然而，人的思维过程往往更为复杂，充满了非线性和跳跃性的特点。齐教授的团队认为，模仿这种发散思维将有助于提升模型的创造力和解决问题的能力。扩散式发散思维链
最近，人工智能安全公司 Palisade Research 披露了一个令人担忧的消息:OpenAI 的新模型 o3在测试中拒绝了自我关闭的指令。这是首次观察到 AI 模型在明确指令下故意不遵守，打破了传统对 AI 行为的认知。此事件让 AI 的安全性和可控性再次成为公众热议的焦点。在一次专门设计的测试中，研究人员要求 o3模型解决一系列数学问题。他们在过程中不断提出新问题，直至模型反馈 “已完成”。更为重要的是，研究人员特别警告 o3在特定时刻需要允许自我关闭。然而，令人惊讶的是，当需要自我关闭