近期，一篇名为"StreamMultiDiffusion"的论文提出了一种新颖的实时、交互式的文本到图像生成系统。该系统支持局部涂抹和提示生成图片，引入了多提示流批处理架构，实现更快的全景图生成速度。作者介绍了关键技术如Latent Pre-Averaging和Mask-Centering Bootstrapping等。同时，提出了新概念Semantic Palette，允许用户实时生成高质量图像。实验结果显示，StreamMultiDiffusion在速度和图像质量方面均有显著提升，展示了其巨大潜力和价值。