Kürzlich haben Entwickler die Dify-Plattform zusammen mit der MCP-(Multi-Channel-Protokoll-)Technologie verwendet, um einen intelligenten Assistenten zu erstellen, der Wetterinformationen über WeChat an Freunde automatisch sendet, was es Benutzern erheblich erleichtert, Wettervorhersagen abzurufen. In diesem Artikel werden wir Ihnen detailliert den Entwicklungsvorgang dieser neuen Anwendung vorstellen.
Erstens müssen die Entwickler in einer Windows-Umgebung eine Anwendung namens MCP Server einrichten. Um dieses Ziel zu erreichen, muss zunächst das Python-Paket „uv“ installiert werden, das ein schnelles Projektmanagement-Tool ist und Benutzern hilft, Python-Virtualenvs einfach zu erstellen und zu verwalten. Benutzer können dies mithilfe einfacher PowerShell-Befehle schnell durchführen.
Im nächsten Schritt müssen die Entwickler die Open-Source-Bibliothek „wxauto“ verwenden, um die automatisierte Bedienung von WeChat zu realisieren. Diese Bibliothek ist von der PC-Version von WeChat abhängig und erfordert eine WeChat-Version von 3.9.x. Nachdem das Projekt eingerichtet wurde, können die Entwickler Code schreiben, um die Funktion zum Senden von WeChat-Nachrichten über MCP Server zu implementieren. Es reicht aus, die entsprechenden Funktionen aufzurufen, die Nachrichteneingaben und die WeChat-Nicknamen der Empfänger einzugeben, und das Programm sendet automatisch die Nachricht.
Zusätzlich zur Funktion zur Übermittlung von Wetterinformationen hat der Entwickler auch einen MCP Server für die Wetterabfrage erstellt und verwendet die Bibliothek „httpx“ für Netzwerkanfragen. Benutzer müssen nur den gewünschten Standort eingeben, und das Programm sendet eine Anfrage an den Wetter-API-Dienst und gibt aktuelle Wetterdaten zurück. Diese Funktion ist nicht nur effizient, sondern unterstützt auch die Abfrage des Wetters in mehreren Städten.
Schließlich haben die Entwickler mit Dify einen KI-Assistenten entwickelt, um die Wetterabfrage und die Funktion zum Senden von WeChat-Nachrichten zu integrieren. Benutzer können lediglich mithilfe einfacher Sprachbefehle die Wetterbedingungen einer Stadt abrufen und diese Informationen automatisch an bestimmte Freunde senden. Diese integrierte Lösung verbessert nicht nur die Benutzererfahrung, sondern zeigt auch die praktische Anwendung von KI-Technologien im täglichen Leben.
Dieses auf Dify basierende KI-Beispiel macht nicht nur die Wetterabfrage und -freigabe einfacher, sondern zeigt auch das große Potenzial von MCP-Protokollen bei der Senkung der Entwicklungs-Kosten und der Verbesserung der Effizienz von Anwendungen.