En la reunión de lanzamiento del año fiscal 2025/26 de Lenovo, el director de tecnología, Tolga Kurtoglu, enfatizó que las aplicaciones de IA actuales se encuentran en una fase de demostración tecnológica de rápida iteración, lejos de haber alcanzado la madurez para generar valor real para los usuarios. Señaló que el futuro desarrollo de la IA radica en convertir la tecnología en soluciones centradas en el usuario, construyendo una ventaja diferencial única para Lenovo.
Kurtoglu describió el panorama futuro de la IA centrada en el usuario: ya no estará limitada a un solo modelo, chip, dispositivo o forma, sino que estará compuesta por múltiples modelos y agentes que operan en conjunto desde el extremo, la nube y la periferia, ofreciendo un servicio sin fisuras a los usuarios. La fusión de esta poderosa capacidad con una experiencia simplificada es el verdadero valor de la IA.
Para lograr esta visión, Kurtoglu explicó detalladamente la ruta tecnológica de Lenovo:
En primer lugar, Lenovo establecerá una fábrica de modelos, a través de un equipo global de ingenieros profesionales, para reducir el tiempo de implementación de nuevos modelos de meses a semanas, optimizando rápidamente los modelos y entregándolos a los equipos de I+D, asegurando que Lenovo mantenga una posición de liderazgo en la aplicación de los modelos más recientes.
En segundo lugar, Lenovo adoptará una tecnología avanzada de orquestación de modelos para automatizar la selección de modelos. Este orquestador puede descomponer inteligentemente las consultas o tareas del usuario y llamar al modelo más adecuado (independientemente de si se encuentra en el dispositivo, el servidor o la nube). Por ejemplo, "Lenovo Xiaotian" en el futuro podrá juzgar automáticamente las necesidades de privacidad de la consulta y asignar la tarea a la red de modelos más adecuada, mejorando la eficiencia de la obtención de información y simplificando la experiencia del usuario.
Por último, las capacidades mencionadas se acelerarán mediante el marco de desarrollo de agentes inteligentes de Lenovo. Este marco proporciona componentes básicos generales y específicos, permitiendo a los equipos de I+D conectar, ajustar y construir rápidamente agentes inteligentes que satisfagan las diversas necesidades de los clientes, sin necesidad de empezar desde cero, incluyendo capacidades centrales como seguridad, autoaprendizaje, colaboración entre múltiples agentes y gestión de tareas.
Kurtoglu concluyó que, gracias a la capacidad de implementación rápida de modelos proporcionada por la fábrica de modelos, la tecnología líder de orquestación de modelos y el marco de desarrollo de agentes inteligentes, Lenovo tendrá la capacidad de ofrecer a los usuarios agentes inteligentes de IA superpotentes.
