La empresa de inteligencia artificial basada en chips ubicada en San Francisco, Cognichip, anunció oficialmente el lanzamiento de su primer producto y obtuvo una financiación semilla de 33 millones de dólares. Esta ronda de inversión fue liderada por Lux Capital y Mayfield, con el apoyo adicional de FPV y Candou Ventures. Según Cognichip, su inteligencia artificial de chips (ACI) es el primer modelo físico-informativo (PIFM) diseñado específicamente para la arquitectura semiconductora, lo que acelera el ciclo de desarrollo y reduce los costos.
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El equipo fundador de Cognichip está compuesto por ex empleados de Amazon, Google, Apple, Synopsys, Aquantia y KLA, con la misión de abordar los dos principales desafíos en el desarrollo de semiconductores: el alto costo y la inaccesibilidad. El diseño tradicional de chips generalmente toma entre tres y cinco años y cuesta más de 100 millones de dólares, un modelo que ya no es sostenible. Según Deloitte, para 2030, la industria de semiconductores enfrentará una escasez de 1 millón de trabajadores técnicos, lo que limitará aún más el potencial de crecimiento del sector.
El CEO y cofundador de Cognichip, Faraj Aalaei, dijo: "Nuestra visión es transformar radicalmente la economía del diseño de semiconductores. He presenciado muchas startups de semiconductores ser consideradas 'inesfinanciables' debido a los altos costos y largos ciclos de desarrollo. Con el auge de la inteligencia artificial generativa, tenemos la oportunidad de repensar el diseño de chips". Cognichip se dedica a hacer que el diseño de chips sea más rápido y accesible mediante la inteligencia artificial, atrayendo a más personas a este campo.
La ACI de Cognichip redefine el enfoque tradicional de desarrollo en serie de chips mediante modelos avanzados de inteligencia artificial física. La ACI utiliza un enfoque moderno priorizando la inteligencia artificial, aprovechando infraestructuras masivas, seguras y aceleradas de cómputo, mejorando así la eficiencia y rentabilidad del diseño. Ya sea para equipos individuales o corporativos, la ACI ayuda a los equipos de ingeniería a trabajar de manera más eficiente.
Las principales ventajas de la ACI incluyen:
- 🚀 Acortamiento del ciclo de diseño en un 50%: a través de optimizaciones locales y globales en paralelo, se reduce significativamente el tiempo desde la concepción hasta la producción.
- 💰 Reducción del costo de desarrollo en un 75%: reduce drásticamente el esfuerzo y el conocimiento especializado necesario para el desarrollo y prueba de chips.
- ⚡ Mejora del consumo de energía, rendimiento y eficiencia: optimiza continuamente para que los productos sean más precisos y eviten el desperdicio innecesario de recursos.
Además, la ACI también proporciona flexibilidad a la cadena de suministro. En el enfoque tradicional, cambiar o modificar el proceso de fabricación de chips suele requerir un gran rediseño, mientras que la solución de Cognichip elimina esta barrera, permitiendo a las empresas adaptarse más rápidamente a los cambios del mercado.
Resaltado clave:
- 🚀 Cognichip obtuvo 33 millones de dólares en financiación y lanzó su inteligencia artificial de chips (ACI) para semiconductores.
- 💰 La ACI mejora significativamente la eficiencia del diseño de chips, acorta el ciclo de desarrollo y reduce los costos.
- ⚡ La ACI mejora la flexibilidad de la cadena de suministro y simplifica el proceso de creación rápida de variantes de productos.