Recientemente, Jerry Tworek, vicepresidente de investigación de OpenAI, participó en una sesión de preguntas y respuestas en Reddit, donde reveló los últimos avances sobre el próximo modelo base GPT-5. Este nuevo modelo tiene como objetivo integrar múltiples productos en uno solo para reducir la molestia que enfrentan los usuarios al cambiar entre diferentes modelos. En concreto, GPT-5 integrará herramientas como Codex, Operator, Deep Research y Memory en un sistema unificado.
Crédito de la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de autorización Midjourney
Durante el evento de preguntas y respuestas, Tworek también habló sobre el origen de Codex. Inicialmente, Codex fue un proyecto secundario desarrollado por el equipo que, durante su trabajo diario, descubrió que no se estaba aprovechando todo el potencial del modelo. Después de esfuerzos significativos, lograron aumentar tres veces la eficiencia en la programación, lo que demostró su enorme valor en el proceso de desarrollo de software.
Por otro lado, OpenAI también está considerando esquemas flexibles de precios, incluida la opción de pago por uso, para satisfacer las necesidades de diferentes usuarios. Los miembros del equipo compartieron detalladamente las especificaciones de Codex y sus planes futuros, con el objetivo de ayudar a los desarrolladores a utilizar estas herramientas de manera más efectiva.
Con respecto a GPT-5, Tworek mencionó que su objetivo principal es mejorar la capacidad de los modelos existentes y reducir el tiempo que los usuarios tienen que invertir en cambiar entre herramientas. Aunque actualmente Operator se encuentra en una fase de vista previa de investigación, seguirá mejorándose para convertirse en una herramienta más práctica en el futuro.
Además, también se ha discutido si Codex es adecuado para todos los desarrolladores. Tworek señaló que Codex podría ser especialmente útil para aquellos desarrolladores que quieren resolver problemas triviales, y no solo para ingenieros avanzados. Actualmente, Codex depende principalmente de información del entorno de ejecución del contenedor y no accede directamente a los documentos de la biblioteca más reciente. En el futuro, OpenAI planea combinar tecnologías de generación mejorada mediante búsqueda para mejorar la capacidad del modelo para obtener conocimientos más recientes.
En cuanto a cómo Codex puede ayudar a los desarrolladores principiantes, Tworek mencionó que proporcionando excelente soporte de aprendizaje, Codex puede reducir significativamente la dificultad de entrada para los nuevos desarrolladores, permitiéndoles dominar habilidades de programación más rápidamente. Subrayó que los modelos actuales aún no pueden reemplazar a los humanos con mayor memoria y amplio conocimiento, y el objetivo de Codex es potenciar la capacidad de los desarrolladores humanos para lograr mejores resultados en el desarrollo de software.
Resumen clave:
💡 GPT-5 integrará Codex, Operator, Deep Research y Memory, reduciendo la necesidad de cambio entre herramientas.
🚀 La eficiencia de Codex se ha incrementado tres veces, centrándose en resolver problemas triviales.
📚 OpenAI planea ayudar a los desarrolladores principiantes a aprender más rápido con Codex, fortaleciendo la capacidad de los desarrolladores humanos.