La plataforma global de integración de modelos de IA Poe ha publicado el "Informe de Tendencias de Uso de Modelos de IA 2025 Primavera", basado en millones de interacciones de usuarios en la plataforma, analizando a fondo los cambios en la demanda y la cuota de uso de modelos de texto, imágenes, video, audio e inferencia. El informe revela el rápido surgimiento de modelos innovadores como OpenAI GPT-4.1, Google Gemini2.5Pro y Kuaishou Kling, así como profundas transformaciones en los patrones de uso de IA. AIbase interpreta exclusivamente los principales puntos destacados de este informe y su impacto profundo en el ecosistema de IA.
Modelos de Texto: Duelo entre OpenAI y Anthropic
El informe de Poe muestra que la generación de texto sigue siendo el área central del uso de IA, con OpenAI y Anthropic manteniendo una posición dominante. El modelo GPT-4o de OpenAI ocupa el primer lugar con un 35.8% de la cuota de uso, mientras que la familia recién lanzada GPT-4.1 ha aumentado rápidamente al 9.4% en pocas semanas, mostrando una fuerte demanda de modelos de alto rendimiento. Sin embargo, la cuota de uso de la serie Claude de Anthropic (como Claude3.5Sonnet y Claude3.7Sonnet) ha disminuido un 10%, en parte debido a la rápida sustitución de Claude3.7Sonnet por Claude3.5Sonnet, que mantiene una tasa de uso estable del 12%.
AIbase analiza que la rápida iteración de nuevos modelos está impulsando la migración de los usuarios desde los modelos antiguos hacia los nuevos, lo que refleja el "efecto insignia" en la industria de IA. Es importante destacar que el modelo R1 de DeepSeek alcanzó un pico del 7% a mediados de febrero, pero bajó al 3% a finales de abril, lo que indica que el impacto de los modelos de código abierto está disminuyendo frente a la competencia de modelos cerrados de alto rendimiento.
Inferencia: La Estrella en Crecimiento
A principios de 2025, los modelos de inferencia se convirtieron en el área de crecimiento más rápido en el uso de IA, con su cuota aumentando del 2% al 10%, gracias a su alta precisión en tareas complejas. Google's Gemini2.5Pro logró una cuota del 31% en el área de inferencia solo seis semanas después de su lanzamiento, superando a la serie Claude de Anthropic y convirtiéndose en el líder en ese campo. OpenAI también ha lanzado rápidamente modelos de inferencia como o1-pro, o3-mini, o3 y o4-mini, con los usuarios migrando rápidamente de o1 a o3 y o4-mini, demostrando la flexibilidad de su ecosistema.
AIbase observa que aunque xAI's Grok3 alcanzó la cima en varios benchmarks de resolución de problemas cuando fue lanzado en febrero, su cuota en el uso de inferencia es solo del 1%, principalmente porque su API solo soporta la función de inferencia de Grok-3-mini. Los modelos híbridos de inferencia (como Gemini2.5Flash Preview y Qwen3), que ajustan el nivel de inferencia mediante conversaciones, están impulsando aún más la diversificación en esta área.
Generación de Imágenes: Formación de un Trío de Competidores
En el campo de la generación de imágenes, la competencia se intensifica. La serie FLUX de Black Forest Labs mantiene la ventaja, con una cuota del 35% a fines de abril, aunque ha disminuido respecto al 45% del principio del año. La familia Imagen3 de Google crece de manera constante, aumentando del 10% al 30%, manteniéndose al nivel de FLUX. El modelo GPT-Image-1 de OpenAI lanzado a través de API a fines de abril alcanzó una cuota del **17%** en solo dos semanas, continuando la tendencia viral de ChatGPT.
AIbase cree que este trípode de competidores refleja la rápida madurez del mercado de generación de imágenes. La preferencia de los usuarios por modelos de alta calidad y bajo costo está impulsando el rápido seguimiento de Google y OpenAI, mientras que el liderazgo de FLUX aún depende de su ecosistema abierto y apoyo comunitario.
Generación de Video: Kling2.0 Se Destaca
Debido a sus altos requisitos de computación, el uso de generación de video es limitado, pero en 2025, la disminución de costos y la mejora en la calidad están impulsando su rápido crecimiento. Después de su lanzamiento en abril, el modelo Kling2.0-Master de Kuaishou alcanzó una cuota del 21% en tres semanas, con la serie total llegando al 30%, superando a Runway (31.6%) y a Veo-2 de Google (39.8%). Los ensayos de AIbase muestran que Kling2.0 destaca en dinámica y belleza visual, atrayendo a los primeros adoptantes de plataformas de publicidad, redes sociales y educación.
AIbase predice que con la disminución adicional de los costos de computación, la generación de video experimentará un crecimiento explosivo en la segunda mitad de 2025, y el surgimiento de modelos chinos como Kling añade nuevas variables a la competencia global.
Generación de Audio: ElevenLabs Continúa Liderando
En el campo de la generación de audio, ElevenLabs continúa liderando con una cuota de uso del 80%, ofreciendo opciones de voz diversas y servicios de alta calidad de texto a voz. Nuevos competidores como Cartesia, Unreal Speech, PlayAI y Orpheus están emergiendo con efectos sonoros únicos y modelos de precios, pero aún no han podido mover el liderazgo de ElevenLabs. AIbase cree que la competencia en la generación de audio se centrará en la personalización de voces y la optimización de latencia, y modelos como Speech-02 de MiniMax podrían desafiar el status quo en el futuro.
Remodelación Dinámica del Ecosistema de IA
Como medio especializado en IA, AIbase otorga una alta valoración al informe de Poe 2025 Primavera. El informe revela cómo modelos innovadores como Gemini2.5Pro, GPT-4.1 y Kling2.0 están remodelando rápidamente las preferencias de los usuarios mediante mejoras de rendimiento y optimización de costos. El crecimiento explosivo de los modelos de inferencia y la competencia internacional en la generación de video marcan la expansión de las aplicaciones de IA hacia multifunciones y tareas complejas.
Más detalles del informe: https://x.com/poe_platform/status/1922337612720664842