Recientemente, el Ministerio de Recursos Hídricos de China organizó la presentación del "Modelo de Gran Lenguaje de Inteligencia Artificial para Normas Hidráulicas", desarrollado de forma independiente por la Academia de Ciencias Hidráulicas. Este logro innovador tiene como objetivo mejorar la eficiencia en la gestión de normas hidráulicas y promover el desarrollo inteligente en el sector de los recursos hídricos. La publicación de este modelo marca un paso importante en la creación de herramientas estandarizadas en el ámbito de los recursos hídricos de China.
Fuente de la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de licencias Midjourney.
Basado en el sistema "SkyLIM" de la Academia de Ciencias Hidráulicas, este modelo de gran lenguaje utiliza una avanzada arquitectura tecnológica que incluye "Bases de Conocimiento Masivas", "Doble Modelo DeepSeek/Qwen" y "Servicios Estándar". Al integrar procesamiento del lenguaje natural, ontologías y fusión de datos multimodales, este modelo realiza la gestión digital e inteligente del ciclo de vida completo de las normas hidráulicas. Esto cubre un vacío en la herramienta estandarizada de inteligencia artificial en el campo de los recursos hídricos, demostrando la aplicación de la tecnología IA en la gestión estandarizada.
Este modelo lanzado integra abundantes recursos del sector hidráulico, cubriendo más de 1800 estándares de agua y electricidad hidráulica, además de más de 500 leyes, regulaciones y documentos políticos relacionados. También incluye resultados de investigación de la "Decimoquinta" y "Decimosexta Planificación Quinquenal", artículos de revistas principales como la "Revista de Ciencias Hidráulicas" y "Avances en Ciencias del Agua", así como 280 mil patentes y listas de tecnología útil y avances científicos en el sector de los recursos hídricos durante los últimos 10 años. Para mantener su eficiencia, estos datos se actualizan constantemente de manera dinámica.
Con base en el modelo dual DeepSeek/Qwen, entrenado específicamente con adaptación al dominio, este modelo posee capacidades para analizar terminología especializada y conocimientos de experto en el sector hidráulico. Usando algoritmos semánticos avanzados, puede realizar comparaciones inteligentes entre textos y ofrece múltiples funciones como verificación automática de duplicados, redacción, revisión, evaluación y predicción de normas hidráulicas. Según los datos aplicados en la práctica, la precisión de verificación es superior al 96.7%, la eficiencia de redacción aumenta 2.5 veces, la evaluación y revisión mejoran 3 veces, y la precisión de búsqueda de normas alcanza más del 99.5%, mejorando la eficiencia más de 5 veces, lo que refuerza significativamente los resultados de la gestión de normas.
En el futuro, el Ministerio de Recursos Hídricos continuará aumentando sus esfuerzos de investigación, expandiendo los recursos y bases de conocimiento, implementando una gestión dinámica y promoviendo la práctica de gestión inteligente de normas hidráulicas, construyendo un sistema de apoyo científico adaptado a la nueva era.
Resaltado:
🌊 **Lanzamiento del Modelo de Gran Lenguaje de IA para Normas Hidráulicas**: El Ministerio de Recursos Hídricos presenta una herramienta innovadora para promover la gestión estandarizada e inteligente de los recursos hídricos.
📚 **Recurso de Datos Ricos Integrados**: El modelo integra numerosas normas, leyes y resultados de investigación, asegurando autoridad y utilidad de la información.
⚙️ **Elevación Significativa de la Eficiencia de Gestión**: A través de IA, la eficiencia de redacción, evaluación y búsqueda de normas ha aumentado considerablemente, con una precisión superior al 99.5%.