Figma anunció oficialmente el lanzamiento de la versión Beta de su servidor Dev Mode MCP, lo que marca una integración más profunda entre los flujos de trabajo de diseño y desarrollo. Este servicio transfiere directamente los datos de diseño de Figma a herramientas de codificación AI mediante un protocolo estandarizado, mejorando significativamente la eficiencia y precisión de la conversión de diseño a código.
El servicio Dev Mode MCP entra en funcionamiento
El servidor Dev Mode MCP de Figma ya está en la fase de prueba beta y permite la integración sin problemas con varias herramientas de codificación AI, como VS Code with Copilot, Cursor, Windsurf y Claude Code. Los usuarios solo necesitan activar el servidor Dev Mode MCP en las preferencias de la aplicación de escritorio de Figma e ingresar la URL correspondiente en el entorno de desarrollo compatible con MCP para lograr la transferencia en tiempo real de los datos de diseño. Este servicio permite que las herramientas de IA accedan directamente al contexto de diseño de Figma, como componentes, variables, estilos, espaciado y colores, eliminando pasos manuales y errores en la traducción tradicional del diseño al código.
Según el blog oficial de Figma, el servidor MCP está actualmente disponible solo para usuarios con licencias Dev o Full Seat, y se planea introducir funcionalidades como servidores remotos y una integración más profunda con repositorios de código para expandir aún más sus aplicaciones.
MCP: La "interfaz universal" entre diseño y desarrollo
Model Context Protocol (MCP), considerado el "USB-C para aplicaciones de IA", fue desarrollado y abierto por Anthropic con el objetivo de estandarizar la forma en que los modelos de IA interactúan con herramientas externas y fuentes de datos. El servidor oficial de MCP de Figma utiliza este protocolo para proporcionar directamente los datos estructurados del archivo de diseño (como diseño, tokens de diseño, nombres de componentes) a asistentes de codificación IA, permitiéndoles generar código más preciso. En comparación con los métodos tradicionales basados en suposiciones visuales, MCP mejora significativamente la fidelidad y consistencia de la salida de código.
En redes sociales, los desarrolladores expresaron altas expectativas hacia el servicio oficial de MCP de Figma, considerándolo más estable y funcionalmente rico que las soluciones no oficiales de MCP previamente disponibles en la comunidad. Muchos usuarios destacaron que el soporte nativo de Figma promoverá la integración profunda entre sistemas de diseño y entornos de desarrollo, especialmente en empresas emergentes y grandes equipos que requieren iteraciones rápidas.
Efecto complementario con Figma Make
El servicio MCP de Figma forma una complementariedad con la plataforma Figma Make recientemente lanzada. Figma Make permite a los usuarios generar interfaces interactivas y prototipos mediante indicaciones de lenguaje natural, mientras que MCP se centra en transmitir datos de diseño a herramientas de desarrollo. Juntos, ofrecen a los equipos de productos un flujo de trabajo completo desde el prototipo rápido hasta el código de producción. Por ejemplo, los desarrolladores pueden crear UI iniciales con Figma Make y luego convertir los detalles de diseño en formatos de código como React, SwiftUI o Jetpack Compose utilizando el servidor MCP.
Los comentarios señalan que esta iniciativa de Figma constituye un desafío directo a plataformas como Adobe, Canva, WordPress y Wix, que también impulsan el diseño y desarrollo impulsados por IA. La introducción de MCP refuerza aún más el liderazgo de Figma en la colaboración entre diseño y desarrollo.
El lanzamiento oficial del servicio MCP de Figma indica un papel más profundo de la IA en la colaboración entre diseño y desarrollo. Las opiniones en redes sociales destacan la facilidad de uso y estabilidad del MCP, especialmente en la integración con Cursor y VS Code, reduciendo significativamente la cantidad de trabajo manual de diseño a código. Sin embargo, la versión beta actual tiene limitaciones, como la ejecución solo en servidores locales y el acceso temporalmente restringido a usuarios no Full Seat.
Con la planificación de Figma para introducir funciones de servidor remoto y una integración más profunda con repositorios de código en los próximos meses, MCP podría convertirse en una herramienta estándar para la colaboración entre diseño y desarrollo. AIbase cree que este servicio no solo reduce la barrera tecnológica para los desarrolladores, sino que también proporciona nuevas posibilidades de colaboración entre equipos multidisciplinarios, promoviendo aún más el desarrollo de productos digitales impulsados por IA.
Introducción oficial: https://www.figma.com/blog/introducing-figmas-dev-mode-mcp-server/