El 26 de junio, el primer modelo de gran tamaño de código abierto dedicado al océano en China, OceanGPT (Cangyuan), fue oficialmente lanzado en Hangzhou, Zhejiang. Este modelo grande fue desarrollado principalmente por el Laboratorio Nacional de Tecnología de Percepción Marítima Precisa de la Universidad de Zhejiang, con el objetivo de impulsar la investigación y aplicación en ciencias marinas.
OceanGPT tiene la capacidad básica de responder preguntas sobre conocimientos oceánicos, puede interpretar naturalmente datos multimodales como imágenes de sonar y mapas de observación marina. Su mecanismo único de "pensamiento lento" combina un rico conocimiento especializado, reduciendo eficazmente la tasa de errores en el contenido generado y resolviendo el problema de errores de "ilusión" de los modelos grandes generales tradicionales. Esto significa que OceanGPT es más preciso y confiable al responder preguntas relacionadas con el océano.
Nota de crédito de la imagen: la imagen fue generada por IA, el proveedor de licencias es Midjourney
Este modelo no solo se aplica a preguntas de conocimiento en el ámbito marino, sino que también puede desempeñar un papel importante en el control de robots marinos y tecnologías inteligentes submarinas. El responsable del equipo de desarrollo, el profesor Chen Huajun de la Facultad de Computación de la Universidad de Zhejiang, dijo que solo se necesita una instrucción en lenguaje natural para que OceanGPT genere automáticamente el código de control correspondiente para los robots, simplificando significativamente el proceso de operación, incluso permitiendo que personas sin experiencia puedan manejar fácilmente robots submarinos para completar tareas complejas.
Para mejorar aún más la capacidad de operación autónoma de los equipos marinos, OceanGPT también integra el protocolo de modelo grande MCP, con el fin de lograr la cooperación entre múltiples robots. Actualmente, OceanGPT ha completado la validación técnica en la plataforma de robots submarinos Haiying de la Universidad de Zhejiang. Los resultados reales muestran que este modelo ha mejorado la eficiencia de escritura de código de robots, que originalmente requería horas, a segundos, mejorando significativamente la eficiencia de investigación y desarrollo.
La creación de OceanGPT comenzó en 2023, y ya se han lanzado varios versiones, incluyendo OceanGPT-basic, enfocado en preguntas de conocimiento marino; OceanGPT-omni, para procesar datos multimodales; y OceanGPT-coder, para generar código de robots submarinos. Este modelo utiliza una arquitectura de mezcla de expertos, donde varios submodelos funcionales trabajan juntos, lo que hace que su aplicación en el ámbito marino sea más amplia.
Se puede decir que OceanGPT no solo representa una innovación importante en la tecnología marina, sino también una "herramienta poderosa" para impulsar la investigación y aplicación futuras en el océano. Proporcionará herramientas más eficientes a científicos e ingenieros, ayudando al desarrollo adicional de las ciencias marinas.