Am 30. Juni gab Baidu offiziell die neueste WENXIN-Größenmodellreihe 4.5 frei, die insgesamt 10 Modelle enthält, darunter Mixture-of-Experts-Modelle (MoE) mit 47B und 3B Aktivierungsparametern sowie ein dichtes Modell mit 0,3B Parametern. Diese Freigabe ermöglicht Entwicklern nicht nur kostenlosen Zugang zu diesen leistungsstarken Modellen, sondern bietet auch vortrainierte Gewichte und Inferenzcodes, um verschiedene Anwendungen zu ermöglichen.

Bei dieser Veröffentlichung zeigte auch Intel seine starke technische Unterstützung. Mit dem OpenVINO-Toolset passte Intel am Tag der Veröffentlichung der WENXIN-Modelle diese Endgeräte-Modelle an und setzte sie erfolgreich auf der Core Ultra-Plattform der Firma ab. OpenVINO ist ein von Intel selbst entwickeltes, opensource-basiertes Tool, das darauf abzielt, die Leistung von Deep-Learning-Modellen zu optimieren und zu beschleunigen, eine plattformübergreifende Bereitstellung zu ermöglichen und die Hardware-Ressourcen von Intel optimal zu nutzen.

Baidu, WENXIN Yanyi, WENXIN-Modell

Es ist erwähnenswert, dass seit 2021 das PaddlePaddle-Team von Baidu eng mit dem OpenVINO-Team von Intel zusammenarbeitete. Beide Seiten arbeiteten an der Anpassung mehrerer Modelle, darunter PaddleOCR, PaddleSeg und PaddleDetection. Solche Zusammenarbeiten ermöglichen es Entwicklern, direkt PaddlePaddle-Modelle zu verwenden und diese mit OpenVINO für Inferenz und Bereitstellung einzusetzen, sogar durch den Modell-Optimierer von OpenVINO in IR-Format umzuwandeln, um die Bereitstellungseffekte weiter zu verbessern.

Die Veröffentlichung des WENXIN-Modells 4.5 markiert einen erneuten großen Durchbruch von Baidu in Bereichen wie multimodale Verständigung, Textgenerierung und logisches Schließen. Die Leistung dieser Modellreihe übertrifft sogar in mehreren Tests GPT4.5, und die Kosten für API-Aufrufe betragen lediglich 1 % davon. Dies stellt zweifellos eine attraktive Wahl für Entwickler dar, die KI-Technologie in verschiedenen Produkten und Dienstleistungen anwenden möchten.

Die Zusammenarbeit zwischen Intel und Baidu zeigt nicht nur Fortschritte in der Technik, sondern eröffnet auch weitaus größere Wege für zukünftige Anwendungen der KI. Mit der zunehmenden Anzahl von Entwicklern, die sich an der Nutzung dieser Open-Source-Modelle beteiligen, können wir in naher Zukunft auf viele spannende Innovationen und Anwendungen hoffen.