Chai Discovery lanzó en junio de 2025 su nuevo modelo de inteligencia artificial Chai-2, lo que marca un gran avance en el campo del diseño de anticuerpos. El Chai-2 destaca por su capacidad para diseñar anticuerpos sin muestras previas, con una tasa de éxito experimental del 16-20%, muy por encima del estándar de la industria del 0,1% de los métodos tradicionales, aportando nueva energía al desarrollo de medicamentos biológicos.
El Chai-2 utiliza una arquitectura generativa multimodal, integrando la predicción de estructuras a nivel atómico completo y el modelado generativo, lo que le permite diseñar de forma desde cero las regiones determinantes de la complementariedad (CDR) de los anticuerpos, solo proporcionando la estructura objetivo y el epítopo. Según el análisis de AIbase, este modelo no requiere plantillas o cribado de alta densidad, y puede completar el proceso desde el diseño hasta la validación en solo dos semanas, generando anticuerpos con afinidad en el rango de nanomolar y características farmacéuticas. En 52 antígenos no resueltos, el Chai-2 obtuvo una tasa de éxito significativamente mayor, logrando un éxito total en 5 objetivos de microproteínas, demostrando un potencial superior al de los métodos tradicionales.
Aunque aún no se ha liberado completamente como código abierto, Chai Discovery compartió detalles técnicos a través de un documento blanco y planea colaborar con el sector académico e industrial. AIbase observó que hay un intenso debate sobre el Chai-2 en las redes sociales, y su capacidad de diseño eficiente se considera prometedora para acelerar el desarrollo de medicamentos contra el cáncer y enfermedades infecciosas. El rendimiento del modelo en antígenos complejos aún requiere optimización, y en el futuro mejorará su capacidad de generalización mediante la ampliación del conjunto de datos y la mejora de los algoritmos.
AIbase considera que la alta tasa de éxito y el ciclo rápido de validación del Chai-2 impulsarán el desarrollo de medicamentos basados en anticuerpos, reduciendo costos, especialmente en la lucha contra enfermedades emergentes y la medicina personalizada. Chai Discovery planea integrar más tecnologías de inteligencia artificial para construir una plataforma integral de diseño molecular. La publicación del Chai-2 no solo demuestra la innovación en la fusión entre inteligencia artificial y tecnología biológica, sino que también ofrece nuevas herramientas a la comunidad científica mundial, anunciando una nueva era en el descubrimiento de anticuerpos.