À la conférence Google I/O 2025 récemment organisée, Google a annoncé son tout nouveau projet impulsé par l'IA : l'expérience « Essayez » (Try On) et a récemment été mise à disposition de plus d'utilisateurs aux États-Unis. Cette fonctionnalité utilise une technologie d'IA générative qui permet aux utilisateurs d'essayer virtuellement des vêtements en téléchargeant une photo, améliorant ainsi de manière significative la commodité et le réalisme du shopping en ligne. AIbase analyse pour vous en profondeur les points forts de cette expérience innovante et ses impacts potentiels sur l'industrie du commerce électronique.
Nouvelle expérience d'essayage virtuel : L'IA rend l'achat plus intuitif
L'expérience « Essayez » de Google repose sur son tout dernier modèle de génération d'images, conçu spécifiquement pour les scénarios de mode. Il est capable de simuler de manière précise l'effet réel du vêtement sur le corps de l'utilisateur. L'utilisateur n'a qu'à choisir un chemisier, une robe ou un pantalon sur la plateforme Google Shopping, cliquer sur le bouton « Essayer » et télécharger une photo de son corps entier. L'IA génère alors en quelques secondes une image réaliste de l'essayage, montrant la texture, les plis et le ajustement du vêtement. Cette fonction s'appuie sur l'intégration approfondie de données de 50 milliards d'articles de marchandises mondiaux, garantissant que les utilisateurs obtiennent des informations produits fiables et à jour.
AIbase apprend que cette expérience est actuellement disponible pour essayer virtuellement des robes et des pantalons, avec l'intention future d'étendre cette fonctionnalité à d'autres types de vêtements, comme les hauts et manteaux. Contrairement aux présentations statiques des images ou des mannequins sur les plateformes traditionnelles, l'expérience « Essayez » permet aux utilisateurs de juger plus directement si le vêtement convient à leur morphologie et à leur style, réduisant considérablement le coût de l'hésitation dans les décisions d'achat.
Recherche multicritères et automatisation du shopping : Un bond en avant en termes d'efficacité
Outre l'essayage virtuel, l'expérience « Essayez » de Google intègre également des fonctions de recherche multicritères et d'analyse comparative des prix. Les utilisateurs peuvent entrer des besoins complexes via une saisie naturelle de texte, par exemple « Trouvez une robe bleue adaptée à une occasion formelle, avec un prix inférieur à 100 dollars ». L'IA sélectionnera automatiquement des options correspondantes dans la base de données de produits et fournira une analyse comparative des prix et des informations sur les stocks disponibles en temps réel. Ce qui est encore plus impressionnant, c'est que cette fonctionnalité permet un processus d'achat entièrement automatisé, permettant aux utilisateurs de finaliser leur commande et leur paiement directement via l'IA, en évitant les étapes fastidieuses.
AIbase pense que cette expérience de shopping hautement automatisée ne fait pas qu'améliorer l'efficacité des utilisateurs, mais offre également aux détaillants des insights sur les consommateurs plus précis. Par exemple, l'IA peut recommander des accessoires correspondants en fonction des préférences de l'utilisateur, ou analyser les données de l'essayage pour déterminer la popularité d'un vêtement, aidant les marques à optimiser la gestion de leurs stocks.
Le secret derrière la technologie : IA générative et intégration de données
Le cœur de l'expérience « Essayez » de Google réside dans son modèle de génération d'images personnalisé, optimisé pour capturer précisément la texture, les reflets et l'ajustement des vêtements. Couplé au Knowledge Graph de Google et à sa capacité de traitement des données en temps réel, l'IA peut non seulement générer des images d'essayage de haute qualité, mais aussi ajuster les résultats en fonction de la morphologie et de la couleur de peau de l'utilisateur, garantissant une présentation visuelle authentique. De plus, grâce au soutien de Gemini2.0, l'expérience réalise un traitement de requêtes multimodales, permettant aux utilisateurs de décrire leurs besoins via texte, image voire vocaliser, et obtenir des suggestions d'achats personnalisées.
AIbase observe que Google s'est également efforcé de protéger la vie privée. Les photos personnelles téléchargées sont utilisées uniquement pour générer l'image d'essayage, et le traitement des données respecte strictement les normes de conformité en matière de confidentialité. Les images d'essayage ne sont ni stockées ni utilisées à d'autres fins, offrant ainsi un environnement sûr aux utilisateurs.
Prospérité du marché : Redéfinir les interactions entre e-commerce et industrie de la mode
Depuis son annonce lors de la conférence Google I/O le 20 mai, l'expansion de l'expérience « Essayez » sur le marché américain a suscité une attention importante. Selon les informations d'Internet collectées par AIbase, cette fonctionnalité est actuellement testée via Google Labs auprès d'utilisateurs américains. Les premiers utilisateurs ont largement loué sa rapidité de génération et la précision de ses effets. Comparée aux solutions EVI3 de Hume AI et Conversational AI2.0 d'ElevenLabs, l'expérience « Essayez » de Google se concentre davantage sur une optimisation approfondie des scénarios d'e-commerce, montrant ainsi la valeur unique de l'IA dans le secteur de la consommation.
À l'avenir, Google prévoit d'étendre la fonctionnalité « Essayez » à d'autres pays et catégories, et de collaborer avec des détaillants pour lancer des fonctionnalités d'essayage AR, comme le maquillage virtuel et le matching de couleurs de rouge à lèvres. AIbase estime que, avec le progrès continu de la technologie, l'expérience « Essayez » pourrait devenir la nouvelle norme du shopping en ligne, propulsant l'e-commerce de la simple consultation vers une expérience immersive.
L'expérience « Essayez » de Google, avec sa puissante capacité de génération d'images IA et une expérience d'achat intégrée sans heurts, offre une solution gagnant-gagnant tant pour les consommateurs que pour les détaillants. Ses innovations en matière de protection de la vie privée, de recherche multicritères et de flux de travail automatisés montrent l'ambition de Google dans le domaine du commerce électronique impulsé par l'IA.