À la conférence récente Snowflake Summit, Sam Altman, le PDG d'OpenAI, a lancé un puissant avertissement aux dirigeants d'entreprises de divers secteurs : dans le domaine en pleine évolution de l'intelligence artificielle (IA), les entreprises doivent "agir immédiatement". Il a souligné que ne plus attendre que la technologie soit "stable" n'est plus une option judicieuse, et que les entreprises capables de faire des itérations rapides obtiendront un avantage compétitif à long terme.
Altman a mis en avant que le succès des entreprises dans le domaine de l'IA dépend de leur vitesse d'itération. Il a déclaré : « Ceux qui peuvent s'adapter rapidement et minimiser les coûts d'erreurs finiront par remporter la mise. » En même temps, Sridhar Ramaswamy, le PDG de Snowflake, a approuvé cette idée, en ajoutant que les entreprises devraient avoir de la curiosité pour l'IA plutôt que de simplement les observer avec prudence.
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Lors de leurs échanges, Altman a également averti que de nombreuses hypothèses commerciales traditionnelles sont désormais obsolètes, et que l'IA redéfinit les règles. Les entreprises qui restent en observation ont déjà perdu un avantage initial. Il a clairement indiqué que l'IA n'est pas un rêve lointain, mais un outil utilisable dès maintenant.
Selon Altman, au cours de l'année écoulée, la fiabilité des modèles d'IA a sensiblement augmenté, ce qui a contribué à la croissance rapide de l'activité d'entreprise d'OpenAI. Les grandes entreprises commencent à réaliser que l'IA peut accomplir des tâches autrefois considérées comme impossibles. Ramaswamy a complété en mentionnant que les informations de contexte et la capacité de calcul sont essentielles pour améliorer la fiabilité de l'IA. Il a particulièrement souligné que les concepts de « recherche » et de « mémoire » ne sont plus des termes vagues, mais des composantes essentielles de l'infrastructure de l'IA.
Il a pris l'exemple du nouvel agent de codage Codex d'OpenAI, en expliquant que cet outil permet de ressentir le potentiel de l'intelligence artificielle générale (IAG). À l'heure actuelle, Codex est similaire à un stagiaire capable de travailler pendant plusieurs heures, mais il pourrait évoluer vers un ingénieur logiciel senior capable de travailler plusieurs jours à l'avenir.
Concernant le moment où l'IAG sera réalisé, Altman n'a pas donné de réponse précise, mais il a noté que les capacités de l'IA augmentent constamment selon une courbe exponentielle impressionnante. Il a estimé que si quelqu'un de 2020 voyait ChatGPT, beaucoup penseraient qu'il s'agit de l'IAG. Ramaswamy a quant à lui utilisé une comparaison de sous-marin pour souligner que la définition de l'IAG continue d'évoluer avec le temps.
Enfin, les deux dirigeants ont discuté de la manière dont ils utiliseraient des ressources multipliées par 1000 pour la recherche en IA ou pour des percées dans l'expression de l'ARN afin d'apporter des innovations dans le traitement des maladies, montrant ainsi un grand potentiel de l'IA dans les découvertes scientifiques.