Récemment, OpenAI a annoncé reporter le lancement prévu la semaine prochaine de son premier modèle de poids ouvert. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré que la principale raison de ce retard était de réaliser des tests de sécurité plus complets et une revue des domaines à haut risque. Il a souligné qu'une fois les poids du modèle rendus publics, il ne serait plus possible de les retirer. Ce nouveau modèle représente un défi tout nouveau pour OpenAI, et ils souhaitent donc s'assurer que tout sera parfaitement réalisé.
Aidan Clark, vice-président de la recherche chez OpenAI, responsable de ce projet open source, a également révélé publiquement que, bien que le modèle présente des performances "exceptionnelles", les normes d'OpenAI en matière de modèles open source sont très strictes. Pour s'assurer que le modèle publié satisfasse pleinement, l'équipe d'OpenAI a besoin de plus de temps pour le peaufiner. En effet, une fois lancé, le modèle ne pourra plus être modifié ou retiré, une responsabilité non négligeable.
Selon les rapports précédents, les performances de ce nouveau modèle devraient être comparables au modèle existant o3-mini, et il pourrait être nommé « modèle ouvert ». Cependant, il convient de noter que ce nom peut facilement provoquer une confusion avec le concept traditionnel d'« open source ». Le degré d'ouverture du modèle dépendra encore de savoir si le code complet, les détails d'entraînement et les licences associées seront rendus publics.
Dans le contexte technologique actuel, la sécurité et la responsabilité sont particulièrement importantes. Cette décision d'OpenAI, bien qu'elle déçoive certains utilisateurs impatients, est une preuve de responsabilité envers la société et les utilisateurs. À l'avenir, le lancement de ce modèle suscitera davantage d'espoirs et d'attention en matière de sécurité et d'utilité.
Le report de publication d'OpenAI est une mauvaise nouvelle, mais à long terme, cette décision posera des bases plus solides pour la sécurité du modèle et préparera le chemin pour ses futures applications réussies.