Tesla a officiellement dissous son équipe de projet Dojo, un supercalculateur, mettant fin à l'effort de cette entreprise de véhicules électriques pour développer en interne des puces dans le domaine de la technologie de conduite autonome. Selon Bloomberg, cette décision marque un changement majeur dans la stratégie d'IA de Tesla.
Peter Bannon, responsable du projet Dojo, a quitté l'entreprise, et les autres membres de l'équipe seront réaffectés à d'autres projets de centres de données et de calcul au sein de Tesla. Cette évolution s'est produite après que plus de 20 employés aient démissionné pour créer une entreprise d'IA nommée DensityAI.
DensityAI a été fondée par Ganesh Venkataramanan, ancien responsable de Dojo, ainsi que par Bill Chang et Ben Floering, anciens employés de Tesla. L'entreprise développe des solutions de puces, d'équipements et de logiciels destinées aux applications robotiques, aux agents d'intelligence artificielle et aux véhicules.
Cette décision intervient à un moment clé du développement de Tesla. Le PDG Elon Musk a toujours essayé de faire considérer Tesla comme une entreprise d'IA et de robots, malgré plusieurs incidents survenus lors des tests limités de robotaxi effectués à Austin en juin dernier.
La fermeture du projet Dojo représente un changement stratégique important. Musk a discuté de ce projet depuis 2019, affirmant que Dojo deviendrait la base des ambitions d'IA de Tesla et de l'objectif de la conduite autonome totale, car il pouvait "traiter des volumes vraiment importants de données vidéo".
En 2023, Morgan Stanley avait prédit que Dojo pourrait ajouter 500 milliards de dollars de valeur boursière à Tesla grâce à de nouvelles sources de revenus telles que les robotaxi et les services logiciels. L'an dernier encore, Musk affirmait que l'équipe d'IA de Tesla allait "doubler ses investissements" dans le projet Dojo avant le lancement des robotaxi.
Cependant, à partir d'août 2024 environ, Musk n'a plus mentionné Dojo, se concentrant plutôt sur le projet Cortex, qui est un "nouveau superclustre d'entraînement d'IA géant construit par Tesla à son siège à Austin, destiné à résoudre des problèmes d'IA du monde réel".
Le projet Dojo combinait deux aspects : un supercalculateur et une fabrication de puces autonome. Lors de la première journée d'IA de Tesla en 2021, le constructeur a présenté le processeur D1, qui est utilisé avec des GPU NVIDIA pour alimenter le supercalculateur Dojo. L'entreprise travaille également sur le prochain processeur D2 pour résoudre les problèmes de flux d'informations des modèles précédents.
Selon des sources interrogées par Bloomberg, Tesla prévoit désormais d'accroître sa dépendance envers NVIDIA tout en collaborant avec des partenaires techniques externes tels qu'AMD, et de travailler avec Samsung pour la fabrication de puces. Le mois dernier, Tesla a signé un accord de 16,5 milliards de dollars avec Samsung pour produire sa puce d'inférence AI6, conçue pour étendre ses capacités de propulsion des FSD et du robot Optimus de Tesla vers des entraînements d'IA performants dans les centres de données.
Lors de la conférence téléphonique de résultats trimestriels de Tesla, Musk a suggéré des problèmes potentiels de redondance : « En tenant compte de Dojo3 et de la puce d'inférence AI6, intuitivement nous espérons trouver un point de convergence là-bas, en utilisant essentiellement la même puce. »
Cette nouvelle intervient alors que le conseil d'administration de Tesla propose à Musk un plan de rémunération de 29 milliards de dollars afin qu'il reste chez Tesla et poursuive les efforts de l'entreprise en matière d'IA, plutôt que de se distraire excessivement avec ses autres entreprises, notamment sa jeune entreprise xAI, plus axée sur l'IA.