Lorsque des vidéos de « petits-fils falsifiés » générées par l'IA font pleurer des milliers de personnes âgées, et lorsque les jeunes utilisent des vidéos de réaction contre la pression parentale générées par l'IA pour se battre avec leurs aînés, l'époque pleine de réalisme magique a enfin connu une intervention forte de la régulation. Le 1er septembre, le « Méthode d'identification du contenu généré et synthétisé par l'intelligence artificielle » est entré en vigueur, marquant officiellement le début d'une campagne nationale sur la reconnaissance de la véracité du contenu de l'IA.

Cette nouvelle réglementation impose clairement une exigence fondamentale : tout contenu généré par l'IA, qu'il s'agisse de texte, d'images, d'audio ou de vidéos, doit être identifié de manière explicite. Ce n'est pas une suggestion, mais une exigence obligatoire. De DeepSeek à Tencent en passant par ByteDance, les principaux fournisseurs de modèles d'IA en Chine ont déjà réagi activement, commençant à déployer pleinement cette opération de « balisage ».

Les exigences techniques de cette réglementation sont extrêmement strictes. Les plateformes de génération de contenus d'IA doivent intégrer un identifiant caché lors de la génération du contenu, comme si chaque œuvre d'IA était équipée d'un « identifiant » impossible à falsifier. Plus important encore, lorsqu'un utilisateur publie du contenu, les plateformes interdisent formellement la suppression ou la dissimulation de ces identifiants d'IA. Cela signifie que toute tentative de tromper le public avec du contenu d'IA sera facilement découverte.

Cette politique n'a pas été adoptée par hasard, mais est directement une réponse aux besoins du réel. La nature à double tranchant de la technologie IA commence à montrer des effets très différents chez toutes les générations. Pour les personnes âgées, les vidéos de « petits-fils gentils » générées par l'IA peuvent facilement traverser leurs barrières psychologiques. Ces vidéos très réalistes font croire aux personnes âgées qu'elles sont authentiques, même jusqu'à établir des liens émotionnels sincères avec des personnages virtuels, ce qui inquiète et rend impuissants les familles.

La jeune génération fait face à un autre problème. Face aux diverses vidéos de pression parentale générées par l'IA envoyées par leurs aînés, ils doivent utiliser leur créativité pour riposter grâce aux mêmes technologies d'IA, créant ainsi une situation curieuse de bataille entre générations d'IA. Bien que ce phénomène soit doté d'une certaine touche ludique, il révèle également les problèmes sociaux causés par la prolifération du contenu d'IA.

L'application de cette réglementation offrira des solutions efficaces à ces problèmes. Lorsque chaque contenu généré par l'IA porte le label « Ce contenu contient des éléments générés par l'IA », l'utilisateur dispose d'un outil important pour juger. Cette étiquette est comme le « tableau nutritionnel » du monde des contenus, permettant aux gens de prendre des décisions plus rationnelles lorsqu'ils consomment de l'information.

Pour les créateurs de contenus d'IA et les plateformes, cette réglementation est à la fois un défi et une opportunité. Bien que les exigences d'étiquetage augmentent les coûts techniques et la pression de conformité, elles posent aussi les bases d'un développement sain de l'industrie. L'amélioration de la transparence aidera à établir la confiance des utilisateurs et à promouvoir l'application raisonnable de la technologie IA dans des scénarios plus larges.

D'un point de vue technique, l'étiquetage des contenus d'IA implique des technologies complexes de stéganographie numérique, des mécanismes de traçabilité du contenu et un système de régulation des plateformes. Les grands acteurs doivent, tout en préservant l'expérience utilisateur, créer un système complet de gestion d'étiquetage. Cela teste non seulement les capacités techniques, mais aussi la responsabilité sociale des entreprises.

La portée de cette révolution en matière d'étiquetage des contenus d'IA dépasse bien sûr cela. Elle marque un pas important de la Chine dans le domaine mondial de la gouvernance de l'IA, offrant un modèle de régulation pouvant servir d'exemple aux autres pays. Dans un contexte où la technologie IA se développe rapidement, comment trouver un équilibre entre l'innovation et la sécurité devient une question cruciale, et cette pratique chinoise représente indubitablement une valeur exemplaire.