ExllamaV2 एक ऐसा इनफेरेंस लाइब्रेरी है जो सामान्य उपभोक्ता स्तर के GPU पर बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल को प्रभावी ढंग से चलाने के लिए है। यह नए समायोज्य क्वांटाइज़ेशन प्रारूप EXL2 का समर्थन करता है, जो 1.5-2 गुना प्रदर्शन में सुधार करता है। इस परियोजना का लक्ष्य एक ऐसा LLM इनफेरेंस समाधान बनना है जो उपयोग में आसान हो, HuggingFace मॉडल के साथ संगत हो, इंटरैक्टिव उदाहरण प्रदान करे, और LLM द्वारा लाए गए शक्तिशाली क्षमताओं का बाधा-मुक्त अनुभव प्रदान करे। कुल मिलाकर, ExllamaV2 घरेलू GPU संसाधनों का उपयोग करके बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल चलाने के लिए एक व्यावहारिक रास्ता प्रदान करता है।