कल, ज़ियाओपेन्ग ऑटोमोबाइल ने हांगकांग में एक AI तकनीकी साझाकरण सम्मेलन आयोजित किया, और पहली बार 72 बिलियन पैरामीटर के अल्ट्रा-लार्ज स्केल ऑटोमैटिक ड्राइविंग लार्ज मॉडल - "ज़ियाओपेन्ग वर्ल्ड बेस मॉडल" के विकास की घोषणा की। यह मॉडल मल्टी-मॉडल आर्किटेक्चर को कोर के रूप में लेता है, जिसमें विज़ुअल समझ, चेन रीज़निंग और एक्शन जेनरेशन क्षमताएं शामिल हैं, जिसका उद्देश्य क्लाउड-एंड डिस्टिलेशन तकनीक का उपयोग करके इसे वाहन के अंत तक तैनात करना और AI रोबोट, उड़ान वाली कारों और अन्य पारिस्थितिक उत्पादों को एक साथ सशक्त बनाना है।
ज़ियाओपेन्ग ऑटोमोबाइल के स्वचालित ड्राइविंग प्रमुख ली लियुन के अनुसार, बेस मॉडल एक बड़े भाषा मॉडल पर आधारित है, जो बड़ी मात्रा में ड्राइविंग डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है, और इसमें आत्म-विकास क्षमता होती है। सुदृढीकरण शिक्षण तंत्र के माध्यम से, मॉडल लगातार निर्णय लेने की दक्षता में सुधार करेगा, जिसका लक्ष्य मानव ड्राइविंग स्तर से परे स्वचालित ड्राइविंग तकनीक प्राप्त करना है। इस अनुसंधान का समर्थन करने के लिए, ज़ियाओपेन्ग ऑटोमोबाइल ने 2023 से AI बुनियादी ढाँचे के निर्माण में तेजी लाई है, और अब घरेलू ऑटोमोबाइल उद्योग में पहला 10,000-कार्ड स्मार्ट कंप्यूटिंग क्लस्टर बनाया है, जिसकी कंप्यूटिंग क्षमता 10 EFLOPS तक पहुँच गई है, और क्लस्टर उपयोग दर लंबे समय से 90% से अधिक स्थिर रही है, जिसकी चरम दक्षता 98% से अधिक है।
ज़ियाओपेन्ग ऑटोमोबाइल ने क्लाउड से प्रशिक्षण से लेकर वाहन पर तैनाती तक की पूरी श्रृंखला प्रक्रिया को "क्लाउड मॉडल फैक्ट्री" नाम दिया है, जिसमें प्री-ट्रेनिंग, पोस्ट-ट्रेनिंग, मॉडल डिस्टिलेशन और वाहन के अनुकूलन जैसे चरण शामिल हैं। वर्तमान में, इस कारखाने ने औसतन 5 दिनों में एक बार पूरी श्रृंखला पुनरावृत्ति प्राप्त की है, और वीडियो प्रशिक्षण डेटा की मात्रा 20 मिलियन क्लिप से बढ़कर इस वर्ष के लक्ष्य 200 मिलियन क्लिप हो गई है। अनुसंधान और विकास टीम ने विभिन्न आकारों के बेस मॉडल भी विकसित किए हैं, जिनमें से 72 बिलियन पैरामीटर वाला 72B मॉडल मुख्यधारा के VLA मॉडल का 35 गुना है, जो स्वचालित ड्राइविंग कंप्यूटिंग शक्ति भंडार में ज़ियाओपेन्ग की सफलता का प्रतीक है।
तकनीकी मार्ग पर, ज़ियाओपेन्ग ऑटोमोबाइल ने "क्लाउड मॉडल फैक्ट्री" के माध्यम से डेटा लूप को तोड़ दिया है: बेस मॉडल क्लाउड में प्री-ट्रेनिंग और सुदृढीकरण सीखने के बाद, इसे एक हल्के संस्करण में संपीड़ित किया जाता है और अंततः वाहन तक तैनात किया जाता है। यह आर्किटेक्चर न केवल मौजूदा वाहनों के बुद्धिमान उन्नयन का समर्थन करता है, बल्कि AI रोबोट, उड़ान वाली कारों और अन्य अत्याधुनिक उत्पादों को बुनियादी क्षमताएं भी प्रदान करेगा।
आधिकारिक जानकारी के अनुसार, ज़ियाओपेन्ग ऑटोमोबाइल ने 2024 में AI बुनियादी ढाँचे (AI Infra) का निर्माण शुरू किया, और अब डेटा संग्रह, मॉडल प्रशिक्षण और दृश्य तैनाती को कवर करने वाली एक पूरी प्रणाली बनाई है। तीन चरणबद्ध परिणाम प्रारंभिक रूप से प्रकट हुए हैं: स्वचालित ड्राइविंग क्षेत्र में स्केल नियम की निरंतर प्रभावशीलता को सत्यापित करना, बेस मॉडल नियंत्रण वाहन को रीयर-एंड कंप्यूटिंग पावर वाहन के अंत में प्राप्त करना, और 72B पैरामीटर मॉडल प्रशिक्षण शुरू करना और एक सुदृढीकरण सीखने के विशेष ढांचे का निर्माण करना। भविष्य में, ज़ियाओपेन्ग वर्ल्ड बेस मॉडल AI पारिस्थितिकी तंत्र में गहराई से एकीकृत होगा, जिससे बुद्धिमान वाहनों और रोबोट तकनीक के सहयोगी विकास को बढ़ावा मिलेगा।
