विशाल ब्रह्मांड, अरबों तारे, एक और नीले ग्रह की खोज का सपना, समुद्र में सुई ढूंढने जैसा है। लेकिन अब, स्विट्जरलैंड की एक शोध टीम ने इस महाकाव्य अन्वेषण में एक नई शक्तिशाली गतिशीलता जोड़ी है। उन्होंने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल तैयार किया है, जो एक तेज नज़र वाले अंतरिक्ष जासूस की तरह है, जो तारों की धूल को भेदकर उन अज्ञात कोनों को देख सकता है जहाँ रहने योग्य दुनियाएँ छिपी हो सकती हैं। यह केवल एक तकनीकी सफलता नहीं है, बल्कि भविष्य की ओर ले जाने वाला एक ख़ज़ाना नक्शा भी है।
एक नए अध्ययन में, जो "खगोल विज्ञान और खगोलीय भौतिकी" पत्रिका में प्रकाशित हुआ है, वैज्ञानिकों ने इस AI जासूस की असाधारण क्षमताओं का विस्तृत वर्णन किया है। गहन शिक्षा के माध्यम से, यह बुद्धिमान एल्गोरिथम ज्ञात आकाशगंगाओं के डेटा को ध्यानपूर्वक छाँटता है, और अंततः 44 विशेष तारकीय प्रणालियों की पहचान करता है, और साहसपूर्वक भविष्यवाणी करता है कि इन शांत अंतरिक्ष पड़ोसियों में, ऐसे बाह्य ग्रह छिपे हो सकते हैं जो पृथ्वी के समान हैं, जिन्हें हमने अभी तक नहीं खोजा है। यह निस्संदेह जीवन के पालने की खोज के प्रयास को गति देने के लिए एक आशा की किरण है।
चित्र विवरण: यह चित्र AI द्वारा बनाया गया है, और चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney है।
बेशक, यह AI जासूस अभी यह गारंटी नहीं दे सकता है कि ये "पृथ्वी 2.0" वास्तव में वहाँ हैं, लेकिन इसने खगोलविदों के लिए अगले प्रमुख अन्वेषण लक्ष्यों को सफलतापूर्वक चिह्नित कर दिया है। इससे भी अधिक उत्साहजनक यह है कि सिमुलेशन परीक्षणों में, मॉडल का प्रदर्शन आश्चर्यजनक रहा है, इसकी भविष्यवाणी सटीकता 0.99 तक पहुँच गई है। इसका मतलब है कि सिमुलेटेड ब्रह्मांड में, इसके द्वारा पहचाने गए सिस्टम में से 99% में वास्तव में कम से कम एक पृथ्वी जैसा ग्रह है। यह निस्संदेह वास्तविक दुनिया की खोज के काम को बहुत आत्मविश्वास देता है।
इस अध्ययन के सह-लेखक, बर्न विश्वविद्यालय के अंतरिक्ष और आवासीयता केंद्र के सह-निदेशक डॉ. यान एलिबर्ट ने गर्व से कहा, "यह दुनिया भर में कुछ ही बेहद जटिल और गहरे मॉडलों में से एक है जिससे हमारे जैसे पूर्वानुमानी अध्ययन संभव हो पाए हैं।" "यह जीवन के अनुकूल ग्रहों की खोज, और अंततः ब्रह्मांड में जीवन की खोज में एक बहुत ही महत्वपूर्ण कदम है।"
बाह्य ग्रहों की खोज अपने आप में एक सीमा के साथ संघर्ष है। ये दूर के ग्रह अपने मेजबान तारों की तुलना में धूल के कणों की तरह छोटे हैं, और वे खुद लगभग प्रकाश नहीं करते हैं, जिससे उन्हें सीधे अवलोकन करना बहुत मुश्किल हो जाता है। अब तक, वैज्ञानिकों ने केवल 5800 से अधिक सौरमंडल बाह्य ग्रहों की पुष्टि की है, और हमारे पास अधिकांश जानकारी बहुत सीमित है। AI के लिए, जिसे प्रशिक्षण के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, यह स्पष्ट रूप से बहुत कम है।
इस कठिनाई का सामना करते हुए, स्विस शोधकर्ताओं ने एक अलग रास्ता अपनाया। उन्होंने दुर्लभ वास्तविक अवलोकन डेटा पर निर्भर नहीं किया, बल्कि "बर्न ग्रह निर्माण और विकास मॉडल" द्वारा उत्पन्न विशाल सिंथेटिक ग्रह प्रणाली डेटाबेस को AI को "खिलाया"। यह शक्तिशाली सिमुलेशन उपकरण कल्पनाशील ग्रहों के जन्म से लेकर परिपक्वता तक के पूरे विकास के इतिहास को विस्तार से फिर से बना सकता है, जिससे AI को लगभग असीमित शिक्षण सामग्री मिलती है। डॉ. एलिबर्ट ने जोर देकर कहा, "बर्न मॉडल दुनिया में अद्वितीय है, यह इतनी समृद्ध भौतिक प्रक्रियाओं को एकीकृत करता है कि हमारे वर्तमान शोध को संभव बनाता है।"
इन कठोर सिमुलेशन प्रशिक्षणों में, इस AI जासूस ने धीरे-धीरे पृथ्वी जैसे ग्रहों को खोजने के महत्वपूर्ण सुरागों को समझना शुरू कर दिया। शोधकर्ताओं ने अपने पेपर में लिखा है कि इसने पाया कि एक तारकीय प्रणाली में सबसे भीतरी, पता लगाने योग्य ग्रह, विशेष रूप से इसका द्रव्यमान और तारे के चारों ओर घूमने की अवधि, यह अनुमान लगाने के लिए सबसे मजबूत संकेतक है कि क्या गहराई में छिपे पृथ्वी जैसे ग्रह हैं या नहीं।
इस "रहस्य" को समझने के बाद, टीम ने इस मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म को लगभग 1600 ज्ञात तारकीय प्रणालियों के नमूने पर लागू किया, जिनमें से प्रत्येक में कम से कम एक ग्रह है और जिसका मेजबान तारा G-प्रकार (सूर्य जैसा), K-प्रकार या M-प्रकार (सूर्य से छोटा और ठंडा) का है। विश्लेषण के परिणाम लगभग चार दर्जन (44) प्रणालियों की ओर इशारा करते हैं - वे एक ऐसे "पृथ्वी भाई" को गुप्त रूप से पालन-पोषण कर सकते हैं जिसे हमने अभी तक नहीं खोजा है।
हालांकि, यह AI जासूस सर्वशक्तिमान और त्रुटिरहित नहीं है। शोधकर्ताओं ने स्वीकार किया कि वर्तमान मॉडल अभी तक खगोलविदों द्वारा देखी गई सभी तारकीय प्रणाली विशेषताओं की पूरी तरह से नकल नहीं कर सकता है, जैसे कि तथाकथित "सुपर-अर्थ" और "ठंडे बृहस्पति" का सूर्य जैसे तारों के आसपास एक साथ दिखाई देने का मजबूत संबंध, मॉडल अच्छी तरह से प्रतिबिंबित नहीं कर सकता है। इसके अलावा, सिमुलेटेड ग्रह अक्सर वास्तविक अवलोकन की तुलना में अपने मेजबान तारों के करीब होते हैं।
लेकिन यह इसके मूल्य को कम नहीं करता है। विशाल और चकाचौंध वाले ब्रह्मांड के पैमाने के सामने, कोई भी उपकरण जो खगोलविदों को खोज की सीमा को कम करने और "हिट दर" को बढ़ाने में मदद कर सकता है, वह खेल के नियमों को बदलने वाला है। स्विट्जरलैंड का यह AI अंतरिक्ष जासूस, हालांकि सीधे हमें अगला घर नहीं ढूंढ सकता है, लेकिन यह निस्संदेह मानव जाति के सबसे महान अन्वेषणों में से एक को रोशन करता है, जिससे पृथ्वी के "चचेरे भाई" की लंबी यात्रा अधिक स्पष्ट और आशावादी हो जाती है।
