साउंडक्लाउड ने हाल ही में अपने उपयोग की शर्तों को अद्यतन किया है, जिसमें स्पष्ट रूप से "आपकी सामग्री को आपके स्वयं के ध्वनि, संगीत या साइबरग्राफिकल प्रतिमा की प्रतिलिपि या संश्लेषित प्रतिमा बनाने वाले जनरेटिव AI मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए बिना आपकी स्पष्ट सहमति के इस्तेमाल नहीं किया जाएगा, और आपकी सहमति को स्पष्ट रूप से 'सेलेक्ट-इन' मॉड के माध्यम से प्रदान किया जाना चाहिए।" साउंडक्लाउड के विस्तार प्रबंधक मार्नी ग्रीनबर्ग द्वारा 2025 के मई 11 को दिसंबर में वेरज़ पर पुष्टि की गई यह नीति, उपयोगकर्ताओं के अपने अपलोड की सामग्री को AI के प्रशिक्षण के लिए इस्तेमाल करने के बारे में उनकी चिंताओं का जवाब देने की उद्देश्य वाली दिखाई देती है, और भविष्य में यदि किसी भी सामग्री का इस्तेमाल जनरेटिव AI के लिए किया जाए, तो उन्हें स्पष्ट रूप से बाहर निकलने का विकल्प और पारदर्शीता प्रदान की जाएगी।
पूर्व में, साउंडक्लाउड ने 2024 के फ़रवरी में अपनी उपयोग की शर्तों में अपलोड किए गए संगीत को AI के प्रशिक्षण के लिए इस्तेमाल करने की अनुमति दी थी, लेकिन इस बात को उपयोगकर्ताओं को स्पष्ट नहीं किया था। AI कॉपीराइट एक्टिविस्ट एड न्यूटन-रेक्स ने इस परिवर्तन को पाया और इसके बारे में उपयोगकर्ता डेटा की निजता और कॉपीराइट के संबंध में चर्चा को उजागर किया। साउंडक्लाउड ने बाद में कथित तौर पर कहा कि वे वर्तमान में कलाकारों के कृतियों को AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए इस्तेमाल नहीं कर रहे हैं और अपने AI उपकरण भी नहीं बना रहे हैं, तथा तीसरे पक्ष को डेटा के कचारी प्रयास को रोक रहे हैं। वे कहते हैं कि AI केवल विशिष्ट उपयोग के लिए, जैसे शिक्षण, घृणा शोध और सामग्री वर्गीकरण आदि में उपयोग किया जाता है, और कलाकार अपने कृतियों पर नियंत्रण रखते हैं, और सभी AI का उपयोग मौजूदा लाइसेंस कानून के अनुसार किया जाता है। हालांकि, यह कथन किसी भी सामग्री का उपयोग सामान्य AI मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए नहीं करने का पूर्ण निषेध नहीं करता।
हालाँकि नए शर्तों ने व्यक्तिगत ध्वनि, संगीत या साइबरग्राफिकल प्रतिमा की प्रतिलिपि के बिना स्पष्ट सहमति के बारे में सीमाएं रखी हैं, लेकिन यह उपयोगकर्ताओं की अपलोड की सामग्री को AI के प्रशिक्षण के लिए कैसे उपयोग किया जाएगा, उस पर अभी भी स्पष्टता नहीं है। लेख के अनुसार, जनरेटिव AI मॉडल अधिकतर समय एकल ध्वनि या शैली की सीधी प्रतिलिपि नहीं बनाते, लेकिन फिर भी वे व्यक्तिगत निर्माताओं के कृतियों से पैटर्न सीखते हैं। बड़े मानचित्रों के तहत, एकाधिक पहचान और व्यक्तिगत विशेषताओं के बीच सीमाएं अस्पष्ट हो जाती हैं, विशेष रूप से संगीत और ध्वनि के क्षेत्र में, जहाँ अस्तित्व और मूलता आमतौर पर अलग करना मुश्किल होता है।
साउंडक्लाउड की दृष्टि OpenAI द्वारा पहले से ही प्रस्तावित "स्टूडियो शैली" से मिलती-जुलती है, जिसमें कुछ शैलियों को स्टूडियो की सामान्य विशेषताओं के रूप में देखा जाता है, न कि विशिष्ट कलाकारों की विशेष कृतियों के रूप में, इसलिए यह AI के प्रशिक्षण के लिए उपयोग की जाती है। इस दृष्टिकोण के पीछे बहुत विवाद है, विशेष रूप से जब स्टूडियो के निशानशील शैलियों को अक्सर विशेष कलाकारों द्वारा निर्मित किया जाता है, उदाहरण के लिए गिब्ली स्टूडियो और उनके एनिमेशन महान गिरीज यूकियोशी के बीच।
साउंडक्लाउड की नई उपयोग की शर्तें उपयोगकर्ताओं को अपने ध्वनि और साइबरग्राफिकल प्रतिमा को AI के प्रशिक्षण के लिए इस्तेमाल करने से नियंत्रण देती हैं, लेकिन उपयोगकर्ताओं की अधिक व्यापक डेटा का उपयोग और सामूहिक शैलियों और व्यक्तिगत विशेषताओं के निर्धारण के मुद्दों पर अभी भी स्पष्टता की आवश्यकता है। इन नीतियों का वास्तविक प्रभाव और उपयोगकर्ताओं के AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए चयन-इन या बाहर निकलने का तरीका भविष्य में ध्यान का केंद्र बिंदु बनेंगे।