Nous Research ने Psyche के आधिकारिक लॉन्च की घोषणा की है, जो Solana ब्लॉकचेन पर आधारित एक डिस्ट्रिब्यूटेड AI प्रशिक्षण नेटवर्क है, जिसका उद्देश्य विश्वभर के उपयोगकर्ताओं को खाली गणना संसाधनों का उपयोग करके लघुगमन आई मॉडल्स के विकास में भाग लेने की सुविधा प्रदान करना है। इस प्लेटफार्म ने DisTrO तकनीक का उपयोग करके बैंडविड्थ की आवश्यकता को काफी घटा दिया है और वर्तमान से सबसे बड़े इंटरनेट वितरित प्रशिक्षण को स्टार्ट किया है, जिसका लक्ष्य 4 अरब पैरामीटर वाली एक AI मॉडल का प्रशिक्षण करना है, और सभी डेटा और चेकपॉइंट्स को पूरी तरह से ओपन स्क्रॉल कर दिया जाएगा। AIbase ने Psyche की केंद्रित तकनीक और दृष्टिकोण का विश्लेषण किया और इसके AI लोकप्रियीकरण पर गहरा प्रभाव परिलक्षित किया है।
Psyche नेटवर्क: जनता के लिए AI विकास का तीखा प्लेटफार्म
Psyche नेटवर्क डिस्ट्रिब्यूटेड होने पर आधारित है और पारंपरिक AI प्रशिक्षण के लिए केंद्रित डेटा सेंटरों पर निर्भरता को तोड़ता है। प्लेटफार्म विश्वव्यापी वितरित GPU को Solana ब्लॉकचेन से नियंत्रित करता है और किसी भी व्यक्ति को खाली गणना संसाधनों का योगदान देने की सुविधा प्रदान करता है। AIbase जानकारी प्राप्त करता है कि Psyche का पहला महत्वपूर्ण कार्य एक 4 अरब पैरामीटर वाले Consilience मॉडल का पूर्व प्रशिक्षण है, जो MLA (Multiple Head Latent Attention) आर्किटेक्चर पर आधारित है, और इसके पीछे 20 ट्रिलियन token के एक अत्यधिक विस्तृत डेटा सेट (जिसमें FineWeb14T, FineWeb-24T और The Stack v21T शामिल हैं) आधारित है। यह अब तक का सबसे बड़ा इंटरनेट वितरित AI प्रशिक्षण है और डिस्ट्रिब्यूटेड AI विकास के एक चरण बना है।
Nous Research ने सुझाव दिया है कि Consilience मॉडल का डिज़ाइन उच्च कार्यक्षमता और एकजुटता के मध्य से बाहर निकलता है। इसके 4 अरब पैरामीटर का आकार इसे एक H/DGX सर्वर पर प्रशिक्षण करने या कानूनी RTX3090 GPU पर अनुमान लगाने की सुविधा प्रदान करता है, जबकि लंबे प्रदर्शन परिसर का प्रबंधन करने में सक्षम है, जिससे उच्च निष्कर्ष और रचनात्मक अनुप्रयोगों के लिए नींव बनाता है। AIbase का मानना है कि इस आकार का चयन उपयोगिता और सामाजिक न्याय के मध्य एक सटीक संतुलन प्रदान करता है और छोटे-मध्यम टीमों और व्यक्ति विकसितकर्ताओं के लिए एक शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है।
तकनीकी अंतर्गत: DisTrO और Solana का सहयोग
Psyche नेटवर्क का सफलता Nous Research की DisTrO (Distributed Training Over-the-Internet) तकनीक के लिए बेहद जरूरी है। यह तकनीक विक्रेता के नवाचार से GPU के बीच संचार डेटा को 1000 से 10000 गुना कम करती है, जो JPEG इमेज कंप्रेशन के बैंडविड्थ के समान बायनरी परिवर्तन सिद्धांत का प्रयोग करती है। AIbase का विश्लेषण है कि DisTrO प्रत्येक नोड को स्वतंत्र रूप से प्रशिक्षण करने देता है जिससे प्रत्येक चरण के सिंक्रोनाइजेशन की आवश्यकता नहीं होती है, इससे नेटवर्क देरी और बैंडविड्थ की आवश्यकता को कम करता है, और इससे विश्वभर के विभिन्न हार्डवेयर (जैसे RTX4090, A100, H100) के साथ सहयोग करने की सुविधा प्रदान करता है।
Solana ब्लॉकचेन Psyche में केंद्रीय कार्यकारी की भूमिका निभाता है। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स ट्रेनिंग मेटाडेटा, पार्टिसिपेंट लिस्ट और यादृच्छिक टास्क असाइन करते हैं, जिससे ट्रेनिंग प्रक्रिया पारदर्शी, अपरतिक्षित और संपादित-प्रमाणित होती है। AIbase ने ध्यान दिया है कि Solana की उच्च दर से प्रवाह और कम ट्रांजेक्शन की लागत इसे वितरित प्रशिक्षण मिनीट्रेंज लेने के लिए आदर्श प्लेटफार्म बनाती है, जिससे Psyche की वैश्विक विस्तार की क्षमता बढ़ जाती है।
ओपन स्क्रॉल और समुदाय प्रेरित: AI विकास का सामाजिक न्याय
Psyche ने AI लोकप्रियीकरण को ध्यान में रखते हुए पूरी तरह से ओपन स्क्रॉल के लिए कार्य करने के लिए प्रेरित है। सभी प्रशिक्षण डेटा, चेकपॉइंट्स और परिणाम सार्वजनिक रूप से उपलब्ध होंगे, Hugging Face और GitHub पर होस्ट किए जाएंगे और वैश्विक विकसितकर्ताओं को मुफ्त से उपलब्ध कराएंगे। AIbase की जानकारी है कि Psyche का कोड ओपन है और विकसितकर्ताएं Rust-based सिस्टम और P2P नेटवर्क का उपयोग करके इसे अपग्रेड कर सकते हैं, या ओपन डॉक्यूमेंटेशन का उपयोग करके कस्टम एप्लिकेशन बना सकते हैं।
Nous Research को Psyche की कार्यक्षमता में विस्तार करने की योजना है, जिसमें मॉडल फाइन-ट्यूनिंग और समुदाय डेटा इनपुट का समर्थन शामिल होगा, जिससे छोटे टीमें या व्यक्तियों को विशेष एआई मॉडल बनाने की सुविधा प्रदान की जाएगी। उदाहरण के लिए, समुदाय डोमेन विशेष डेटा अपलोड करके, शिक्षा, चिकित्सा या रचनात्मक क्षेत्रों के लिए उपयुक्त मॉडल का प्रशिक्षण कर सकता है। AIbase का पूर्वानुमान है कि इस समुदाय निर्देशित मॉडल की इस तरह की प्रणाली वैश्विक नवाचार को जन्म देगी और OpenAI, DeepSeek जैसी केंद्रित AI गिरोहों के निर्माण के उल्लंघन की जांच करेगी।
उद्योग प्रभाव: डिस्ट्रिब्यूटेड AI का उदय