1. <p>माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने आधिकारिक रूप से Magentic-UI का ओपन सोर्स घोषणा की, जो एक इंसान-केंद्रित AI स्मार्ट एजेंट अनुसंधान प्रोटोटाइप है, जिसका उद्देश्य वेब ब्राउज़र के माध्यम से इंसानों को जटिल नेटवर्क टास्क पर ऑटोमेटिक रूप से सहायता प्रदान करना है।</p>
  2. <p style="text-align: center;"><img src="https://upload.chinaz.com/2025/0522/6388352024846029766970597.png" title="image.png" alt="image.png"/></p>
  3. <p>Magentic-UI माइक्रोसॉफ्ट द्वारा पहले से जारी किए गए Magentic-One मल्टी-स्मार्ट एजेंट सिस्टम और AutoGen फ़्रेमवर्क पर आधारित है, जो पारदर्शिता, नियंत्रणशीलता और मशीन-मानव सहयोग को महत्व देता है। यह उपयोगकर्ताओं और शोधकर्ताओं के लिए AI स्मार्ट एजेंट के प्रतिक्रियात्मक व्यवहार और सुरक्षा मैकेनिज़्मों का अध्ययन करने के लिए एक शक्तिशाली प्लेटफार्म प्रदान करता है। इस लेख में Magentic-UI के मुख्य फ़ंक्शन, तकनीकी उन्नतियाँ और उनके संभावित उपयोग मूल्य का विश्लेषण किया जाएगा।</p>
  4. <p>Magentic-UI एक पूरी तरह से स्वचालित AI टूल की तुलना में भिन्न है, इसमें इंसान को कार्य के केंद्र में रखा जाता है और पारदर्शिता और नियंत्रणशीलता को महत्व दिया जाता है, जिससे कि इंसान ऑटोमेटेड प्रक्रिया के दौरान अपने कंट्रोल को बनाए रख सके। Magentic-UI उपयोगकर्ताओं को प्लान एडिटर या टेक्स्ट फ़ीडबैक के माध्यम से AI के एक्सेक्यूशन प्लान को सीधे संपादित करने की सुविधा प्रदान करता है, जिससे कि कार्य शुरू होने से पहले प्रत्येक कदम पर करने वाले एक्सेक्यूशन को स्पष्ट रूप से जाना जा सके। इस को-प्लैनिंग (co-planning) तंत्र के माध्यम से, इंसान यह समझ पाता है कि AI का कैसे एक्सेक्यूशन हो रहा है, जिससे अधिकतर पारंपरिक AI टूलों की "ब्लैकबॉक्स" ऑपरेशन के अनिश्चितता से बचा जाता है।</p>
  5. <p>इसके अलावा, Magentic-UI ने सुरक्षा की सुनिश्चित करने के लिए "एक्शन गार्ड्स" (action guards) फ़ंक्शन जोड़ा है, जिसमें कार्य उपयोगकर्ता के निर्णय पर निर्भर करता है और उपयोगकर्ता अपनी अनुमति प्राप्त बारंबारता का परियोजना कर सकता है। प्रणाली डॉकर सैंडबॉक्स तकनीक का प्रयोग करती है जो निष्क्रिय परिसर को छोड़ती है और मेजबान परिसर के अप्रत्याशित प्रभावों से बचाव करती है। इसके अलावा, AI के पहुंच सीमा को वेबसाइट व्हाइटलिस्ट मैकेनिज़्म के माध्यम से बनाया जाता है जो सुरक्षा को और अधिक बढ़ाता है। माइक्रोसॉफ्ट के आधिकारिक घोषणा के अनुसार, Magentic-UI ने रेड टीम एक्वासित का परीक्षण पास किया है और कई धमाके जैसे क्रॉस-साइट प्रोटोकॉल इनजेक्शन और फिशिंग हमलों से रक्षा करता है।</p>
  6. <p><video id="tmpVedio0" class="edui-upload-video video-js vjs-default-skin video-js" controls="" preload="meta" width="750" height="450" src="https://upload.chinaz.com/video/2025/0522/6388352023094561925973104.mp4" data-setup="{}"><source src="https://upload.chinaz.com/video/2025/0522/6388352023094561925973104.mp4" type="video/mp4"/></video></p>
  7. <p><strong>मल्टी-स्मार्ट एजेंट को-ऑपरेशन, जटिल कार्यों का अविष्कार बढ़ावा देता है.</strong></p>
  8. <p>Magentic-UI का मुख्य उद्देश्य इसके मल्टी-स्मार्ट एजेंट आर्किटेक्चर पर निर्भर करता है, जो 2024 में जारी किए गए Magentic-One सिस्टम पर आधारित है और AutoGen फ़्रेमवर्क द्वारा चलाया जाता है। प्रणाली चार विशेषज्ञ स्मार्ट एजेंटों से मिलकर बनी है, जो विभिन्न कार्यों को प्राप्त करते हैं:
    • Orchestrator: टास्क प्लानिंग, विभाजन, और समन्वय करने वाले मुख्य स्मार्ट एजेंट के रूप में कार्य करता है।
    • WebSurfer: वेब पेज नेविगेशन और ऑपरेशन के लिए विशेषज्ञ है, जो जानकारी की खोज, फॉर्म भरने, और ऑनलाइन तत्वों के साथ इंटरएक्ट करने में मदद करता है।
    • Coder: कोड जनरेशन और एक्सेक्यूशन का समर्थन करता है, जो प्रोग्रामिंग समर्थन वाले कार्यों के लिए उपयोगी है, जैसे डेटा एनालिसिस या स्क्रिप्ट ऑटोमेटन।
    • FileSurfer: फ़ाइल प्रबंधन पर काम करता है, जिसमें लोकल डिरेक्टरी ब्राउज़ करना, फ़ाइल कंटेंट का एनालिसिस करना, और विभिन्न प्रकार के डॉक्यूमेंट्स पर काम करना शामिल है।
  9. <p>इन स्मार्ट एजेंट्स को बाहरी और आंतरिक दोनों सर्कल्स में सहयोग करते हैं: बाहरी सर्कल टास्क के कुल प्लानिंग को नियंत्रित करता है, जबकि आंतरिक सर्कल उपटास्क प्रगति का ट्रैक करता है, जिससे जटिल कार्य प्रवाहों को उच्च कार्यक्षमता से पूरा किया जाता है। उदाहरण के तौर पर, Magentic-UI का उपयोग वेब फॉर्म भरने, गहरे वेबसाइट नेविगेशन (जैसे फ्लाइट जानकारी की खोज) या वेब पेज डेटा के साथ विश्लेषण ग्राफ बनाने के लिए किया जा सकता है, जो उत्पादकता को बढ़ाता है।</p>
  10. <p>Magentic-UI MIT लाइसेंस के तहत ओपन सोर्स है, और इसका कोड GitHub पर उपलब्ध है (https://github.com/microsoft/Magentic-UI), और Azure AI Foundry Labs में एक्सपेरिमेंटेशन और इंफोर्मेशन के लिए एक प्लेटफार्म प्रदान करता है। उपयोगकर्ताएं Magentic-UI के साथ टेक्स्ट इनपुट और इमेज अटैचमेंट करके इंटरैक्ट कर सकते हैं, जो नेचुरल लैंग्वेज प्लानिंग को पैदा करता है, और रियल-टाइम एडिटिंग और इंटरवेंशन का समर्थन करता है। इसके अलावा, Magentic-UI के पास "प्लान लर्निंग" (plan learning) फ़ंक्शन है, जो पिछले टास्कों से सीखता है और एक्सेक्यूशन प्लान को स्टोर करता है, जिससे भविष्य के टास्कों के ऑटोमेटेड करने की क्षमता में सुधार होता है।</p>