पैनासोनिक होल्डिंग कंपनी (Panasonic HD) ने अमेरिकी पैनासोनिक रिसर्च डेवलपमेंट कंपनी (PRDCA) और यूनिवर्सिटी ऑफ़ कैलिफ़ोर्निया, लॉस एंजिल्स (UCLA) के शोधकर्ताओं के साथ सहयोग करके "ओम्निफ्लो" नामक बहु-मोडल जनरेटिव AI का सफल विकास किया। इस प्रौद्योगिकी का मुख्य विशेषता यह है कि यह "किसी भी किस्म के लिए" जनरेट करने की क्षमता रखती है और पाठ, छवि और ध्वनि के बीच स्वतंत्र रूप से बदलाव कर सकती है, जिससे बहु-मोडल जनरेटिव AI के अनुप्रयोग की क्षमता में बढ़ोतरी हुई है।
हाल के वर्षों में, बहु-मोडल जनरेटिव AI की शोध पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है, विशेष रूप से ध्वनि के साथ जुड़ी प्रौद्योगिकी। हालांकि, पारंपरिक तरीकों में, डेटा प्राप्त करने की प्रक्रिया में सीमाएं होती हैं, विशेष रूप से पाठ, छवि और ध्वनि डेटा के साथ एक साथ काम करते समय, अभिव्यक्ति के लिए आवश्यक डेटा की मात्रा और लागत बहुत अधिक बढ़ जाती है। इस समस्या को हल करने के लिए, ओम्निफ्लो ने विभिन्न डेटा फ़ाइलों के लिए जनरेटिव AI (जैसे पाठ और ध्वनि, पाठ और छवि) के साथ लच्छनियों को त्याचित जोड़कर, छोटे नमूनों पर भी उच्च सटीकता वाले "किसी भी किस्म के लिए" मॉडल को सीखने में सफल रहा, इस प्रकार डेटा एकत्र करने की लागत को काफी कम कर दिया।
ओम्निफ्लो की प्रौद्योगिकी की नवाचार अंतरराष्ट्रीय पहचान प्राप्त कर चुकी है और 2025 में कंप्यूटर विज़न और पैटर्न रिकग्निशन कांफ़रेंस (CVPR) पर प्रदर्शन किया जाएगा। इस प्रौद्योगिकी का मुख्य तत्व यह है कि यह तीन अलग-अलग डेटा विशेषताओं को जोड़कर और प्रसंस्कृत करती है, इनके बीच जटिल डेटा संबंध सीखती है, जो इनपुट डेटा के औसत को लेने की जगह ले लेती है। यह तरीका ओम्निफ्लो को जनरेट करते समय प्रत्येक मोडल की विशेषताओं को बनाए रखने की क्षमता देता है और अभिव्यक्ति की क्षमता में वृद्धि करता है।
मूल्यांकन प्रयोगों में, ओम्निफ्लो ने "पाठ से छवि" और "पाठ से ध्वनि" जनरेट करने वाली कार्यप्रणाली में अन्य पारंपरिक तरीकों की तुलना में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन दिखाया। परिणामों के अनुसार, अन्य "किसी भी किस्म के लिए" जनरेटिव तरीकों की तुलना में, ओम्निफ्लो को अपने प्रशिक्षण के लिए डेटा की मात्रा को केवल 1/60 तक कम करने में सफल रहा, जो इसे बहु-मोडल AI क्षेत्र में अग्रणी बनाता है।
आगामी काल में, ओम्निफ्लो कई क्षेत्रों, जैसे फैक्ट्री और जीवनशैली, में अनुप्रयोग किया जा सकता है, जो विशेष परिस्थितियों के लिए विभिन्न डेटा की उत्पादन कर सकता है। पैनासोनिक होल्डिंग ने AI के समाजिक अनुप्रयोग को बढ़ावा देने का प्रयास किया है और उन्हें उपयोगकर्ताओं के जीवन और काम में सुविधा पहुंचाने वाली AI तकनीकों का विकास करने के लिए कार्य कर रही है।