विकिपीडिया ऐआई सारांश परीक्षण प्रयोग को समाप्त करती है, संपादकों के विरोध के कारण

ह récentment, विकीपीडिया ने कई संपादकों के जोरदार विरोध के कारण, एक प्रयोगशाला परीक्षण, जिसमें मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकी का उपयोग करके लेखों के सारांश बनाए जाते थे, रोक दिया। इस प्रयोगशाला का शुरूआती अनुभाग मास के पहले हफ्ते में चला था, और इसमें विकीपीडिया ब्राउज़र एक्सटेंशन का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं को शामिल किया गया। मशीन लर्निंग द्वारा बनाए गए सारांश लेख के शीर्ष पर दिखाई देते थे, और "असत्यापित" लेबल के साथ यह सफेद रंग के बैकग्राउंड पर दिखाई देता था, उपयोगकर्ता को खोलने के लिए क्लिक करना पड़ता था।

इस नई प्रयोग के काफी जल्दी ही संपादकों के खिलाफ उत्तेजित विरोध उठ गया, जिन्होंने इस पद्धति के इस्तेमाल के परिणामस्वरूप विकीपीडिया के शोधकर्ता के छाया का क्षय होने का डर भी व्यक्त किया। कई संपादकों ने सूचित किया कि मशीन लर्निंग द्वारा बनाए गए सारांश में त्रुटियाँ बहुत अधिक बनती हैं, जिसे "AI भ्रम" के रूप में जाना जाता है, जो उपयोगकर्ताओं को गलत जानकारी प्रदान कर सकता है। ऐसी चिंताएं बिना कारण के नहीं हैं, कई समाचार संस्थाएं जो मशीन लर्निंग के सारांश परीक्षण कर रही थीं, नीचे बदलने की आवश्यकता के बजाय, अधिकार की जांच करने के लिए अपनी परीक्षण को कम कर दिया था।

हालांकि विकीपीडिया ने इस परीक्षण को रोक दिया है, लेकिन प्लेटफॉर्म ने बताया है कि यह मशीन लर्निंग द्वारा बनाए गए सारांशों की संभावना पर अभी भी रुचि रखती है, विशेष रूप से पहुंच को बढ़ाने के क्षेत्र में। यह घटना विकीपीडिया के सामग्री स्वायत्तता और प्रौद्योगिकी के बीच जटिल संबंधों को जोशिया देती है, जो विश्व की सबसे बड़ी ऑनलाइन विश्वकोश है, और इसके सामग्री की सटीकता और विश्वसनीयता उपयोगकर्ताओं के लिए मुख्य रुचि का केंद्र है।

विकीपीडिया के संस्थापक और समुदाय संपादक वास्तविकता और सटीकता पर विशेष रुचि रखते हैं, इसलिए संभावित इस प्रकार के प्रौद्योगिकी प्रयोगों पर संपादकों का जोरदार ध्यान रहता है। हालांकि मशीन लर्निंग की कार्यक्षमता और सुविधाओं के क्षेत्र में विशेष क्षमता है, लेकिन सामग्री निर्माण और जानकारी पहुंच में संपादकों को मशीन के बजाय मानव सहयोग और स्वचालन की जरूरत पड़ती है, ताकि सूचना की गुणवत्ता और विश्वसनीयता बनी रहे।

यह मशीन लर्निंग का प्रयोग पर चर्चा अभी भी चल रही है, और भविष्य में, विकीपीडिया मशीन लर्निंग का उपयोग प्रवेश क्षमता में सुधार करने के लिए आगे भी परीक्षण कर सकता है, लेकिन इसकी शर्त है कि सूचना की सटीकता और उपयोगकर्ता की विश्वसनीयता बनी रहे।

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