1. <p>ह récently, Kimi Smart Assistant, जो Moonshot Labs के तहत है, ने अपना पहला Agent product - Kimi-Researcher (गहरी अध्ययन) को छोटे परिवर्तन के लिए ग्रेड टेस्ट में लॉन्च किया है। इस नई पीढ़ी के Agent model को end-to-end agentic RL (end-to-end आज्ञावली सीखने) technology के आधार पर प्रशिक्षित किया गया है और इसका उद्देश्य है कि यह उपयोगकर्ताओं को अत्यधिक प्रभावी और गहरी अध्ययन सेवाएं प्रदान करे।</p>
  2. <p>Kimi-Researcher जब प्रश्नों का सामना करता है, तो यह अपनी शक्तिशाली स्वयंसिद्धि प्लानिंग और निर्वाह क्षमता दिखाता है। यह बस प्रश्न को स्पष्ट करने के लिए सक्रिय, गहरी सोच करने के लिए, और खुद से कीवर्डों का विकल्प चुनने के लिए जाना जाता है और उच्च गुणवत्ता वाली जानकारी का चयन करता है। जब यह एक कार्य का सामना करता है, तो Kimi-Researcher औसतन 23 तर्क चरणों, 74 कीवर्डों की प्लानिंग, और 206 URLs की खोज करता है, और अंत में जानकारी की सर्वोत्तम 3.2% को ही संरक्षित करता है। यह प्रक्रिया ग्रहणशील और पीछे की जाँच के लिए जानकारी की विस्तृतता और स्थापित करती है।</p>
  3. <p style="text-align:center"><img src="https://upload.chinaz.com/2025/0621/6388609584170299341644456.png" title="वीडियो स्क्रीनशॉट_20250621094225.png" alt="वीडियो स्क्रीनशॉट_20250621094225.png"/></p>
  4. <p>अतिरिक्त जानकारी की खोज और फ़िल्टर करने की क्षमता के अलावा, Kimi-Researcher खुद से ब्राउज़र, कोड आदि उपकरणों को बुलाने में सक्षम है, जिससे यह मूल डेटा का संचालन कर सकता है और स्वतः विश्लेषण निष्कर्ष जनरेट कर सकता है। इसके परिणामों में एक विस्तृत, पीछे की जाँच करने योग्य गहरी अध्ययन रिपोर्ट और एक इंटरैक्टिव, साझा करने योग्य डायनामिक विज़ुअलाइज़ेशन रिपोर्ट शामिल है। ये रिपोर्टें अपनी लंबाई में वार्म शब्दों से ज्यादा होती हैं, औसतन 26 उच्च गुणवत्ता वाले स्रोतों को उद्धृत करती हैं, और ऑनलाइन लिंक बनाने और साझा करने में सक्षम हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए प्रदर्शन और सहयोग की जरूरतों को बहुत अधिक आसान बनाती हैं।</p>
  5. <p>Kimi-Researcher की वास्तविक क्षमता को सत्यापित करने के लिए, Moonshot Labs ने इसे एक बहुत ही मुश्किल "परीक्षा" - Humanity's Last Exam (HLE) की व्यवस्था की। इस high difficulty benchmark set, AI के लिए बनाया गया है और सैकड़ों पेशेवर क्षेत्रों को कवर करता है, जिसमें गणित, भौतिकी, चिकित्सा से लेकर राजनीति, इतिहास तक के कठिन ज्ञान कार्यों की जांच की जाती है। Kimi-Researcher को पूरी तरह से zero structure और no process design के बेसिन में परीक्षा की जाती है, जिसमें Pass@1 accuracy 26.9%, Pass@4 accuracy 40.17% के उत्कृष्ट परिणाम प्राप्त किए गए हैं, जो कई प्रसिद्ध AI models से बेहतर है और वर्तमान में ज्ञात सबसे ऊंचे स्तर का एक हिस्सा है।</p>
  6. <p>वास्तविक स्थितियों में भी, Kimi-Researcher उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। किसी भी algorithm दोस्तों को high value benchmark ढूंढने, operation दोस्तों को उद्योग कंपनियों के विकास के बारे में पड़ावा, या legal friend को देशों के data privacy laws को जल्दी से समझने में, Kimi-Researcher शीघ्रता से स्ट्रक्चर के साथ, सुपरिस्थापित जानकारी वाले रिपोर्ट बना सकता है, जो उपयोगकर्ताओं को मजबूत समर्थन प्रदान करता है।</p>
  7. <p>Moonshot Labs ने कहा है कि Kimi-Researcher एक end-to-end reinforcement learning के माध्यम से बनाया गया Agent model है जो zero structure और self-adaptive के लक्षण रखता है। इसके पास complex prompts या predefined process नहीं हैं, बल्कि यह पूरी तरह से model के स्वयं के ट्रायल और सीखने पर निर्भर करता है। यह design Kimi-Researcher को information conflicts, tool switching, और environment changes के सामने जबरदस्त adaptability और generalization क्षमता देता है।</p>
  8. <p>वर्तमान में, Kimi-Researcher केवल small scale gray test में है। उपयोगकर्ताओं को kimi.com पर जाकर अंतर्निम अनुमति प्राप्त करने के लिए आवेदन कर सकते हैं, और अनुमति प्राप्त करने के बाद Kimi dialog box के नीचे 'गहरी अध्ययन' button को खोलकर इसे उपयोग कर सकते हैं।</p>