24 जून की रात, गूगल डीप माइंड ने एक नया AI मॉडल **AlphaGenome** लॉन्च किया, जो DNA अनुक्रम विश्लेषण और परिवर्तन के प्रभाव के भविष्यवाणी के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह सामान्य मॉडल 1 लाख बेस जोड़े तक के DNA अनुक्रम का सामना कर सकता है, और एक बेस जोड़े के स्तर तक पूर्वानुमान की यथार्थता है, जीनोम अनुसंधान में महत्वपूर्ण अप्रत्यक्ष घटना है। AlphaGenome डीएनए अनुक्रम से सीधे आरएनए काटने के स्थान और अभिव्यक्ति स्तर का पूर्वानुमान लगा सकता है, जो आरएनए काटने में त्रुटि के कारण होने वाली दुर्लभ आनुवंशिक बीमारियों, जैसे स्पाइनल म्यूसिलर अट्रॉफी के अध्ययन के लिए महत्वपूर्ण है।
AlphaGenome "सामान्य दृश्य" पूर्वानुमान प्रदान करता है, जो जीन अभिव्यक्ति, आरएनए काटने, गुणसूत्र विशेषताओं और डीएनए बांधने वाले प्रोटीन आदि कई अणु विशेषताओं को पूरी तरह से कवर करता है, जीन नियंत्रण के जटिल चित्र को खोलता है। इसके 24 DNA अनुक्रम पूर्वानुमान कार्यों में 22 में सबसे अच्छा विशेषज्ञ मॉडल के ऊपर जाता है; 26 विवरण नियंत्रण प्रभाव के पूर्वानुमान में, 24 में यह शीर्ष स्तर तक पहुंच गए, जो असाधारण क्षमता को दर्शाता है।
बड़े पैमाने पर सार्वजनिक डेटा के एकीकरण के माध्यम से, AlphaGenome शोधकर्ताओं को जीनोम के कार्य और बीमारी के यथार्थता की गहराई में दृष्टि प्रदान करता है, नए उपचार लक्ष्यों की खोज में सहायता करता है। वर्तमान में, इस मॉडल को गैर-व्यावसायिक अनुसंधान के लिए API के माध्यम से मुफ्त खोला गया है, और भविष्य में दुर्लभ आनुवंशिक बीमारियों के अध्ययन और व्यक्तिगत चिकित्सा के तेजी से विकास में सहायता करने की संभावना है।