चीन के पहले समुद्री क्षेत्र में ओपन सोर्स बड़ा मॉडल OceanGPT (सांग युआन) को हांग्जो, जियांगसु में आधिकारिक रूप से जारी किया गया। इस नवाचार परिणाम को जियांगन विश्वविद्यालय के राष्ट्रीय महत्व के समुद्री सटीक अंतर्दृष्टि तकनीक प्रयोगशाला द्वारा विकसित किया गया है, जो चीन के समुद्री विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम के रूप में चिह्नित किया गया है।

OceanGPT के पास समुद्री ज्ञान के बुनियादी प्रश्न-उत्तर क्षमता है, जो सोनार छवि, समुद्री अवलोकन चित्र आदि बहु-माध्यम डेटा के प्राकृतिक भाषा में व्याख्या कर सकता है। इस क्षमता के कारण, OceanGPT जटिल समुद्री डेटा के साथ निपटते समय अच्छा प्रदर्शन करता है। इस मॉडल में क्षेत्रीय ज्ञान बढ़ाने वाले "धीमी सोच" तर्क योजना का उपयोग किया गया है, जिसका अर्थ है कि यह बनाई गई गलत जानकारी के जोखिम को प्रभावी ढंग से कम कर सकता है, जो वर्तमान सामान्य बड़े मॉडल में आम तौर पर पाए जाने वाली "कल्पना आधारित त्रुटि" समस्या को हल करता है।

मेटावर्स, वैज्ञानिक फैंटसी, साइबरपंक चित्रकला (1) बड़ा मॉडल

चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा बनाया गया है, चित्र प्रदाता सेवा Midjourney

अनुप्रयोग के मामले में, OceanGPT केवल समुद्री विशेषज्ञ प्रश्न-उत्तर के साथ-साथ समुद्री रोबोट के नियंत्रण और जलीय शारीरिक बुद्धिमत्ता जैसे महत्वपूर्ण मामलों में उपयोग किया जा सकता है। जियांगन विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विभाग के प्रोफेसर चेन हुआजुन के अनुसार, OceanGPT के कोड स्वयं उत्पन्न करने की क्षमता के आधार पर, उपयोगकर्ता केवल एक प्राकृतिक भाषा निर्देश दर्ज कर सकता है, जिसके बाद मॉडल संबंधित रोबोट नियंत्रण कोड उत्पन्न कर सकता है, जिससे तेजी से डेप्लॉयमेंट और कार्य कार्यान्वयन हो सकता है। इस तकनीक के उपलब्ध होने से यह आशा की जा रही है कि असामान्य व्यक्ति भी सरल ध्वनि निर्देशों के माध्यम से जलीय रोबोट के माध्यम से जटिल कार्य कर सकते हैं।

इसके अलावा, OceanGPT में MCP बड़ा मॉडल समझौता शामिल है, जिसका उद्देश्य बहु-रोबोट सहयोग के कार्यान्वयन को आगे बढ़ाना है। भविष्य में, इस मॉडल को सीधे समुद्री रोबोट पर डेप्लॉय किया जाएगा, जिसके माध्यम से इसकी तर्क क्षमता के आधार पर, समुद्री उपकरणों के स्वायत्त कार्य क्षमता और कार्यक्षमता को आगे बढ़ाया जाएगा।

वर्तमान में, OceanGPT को जियांगन विश्वविद्यालय के हाइयिंग श्रृंखला जलीय रोबोट प्लेटफॉर्म पर तकनीकी परीक्षण किया गया है। परीक्षण परिणाम दर्शाते हैं कि OceanGPT के उपयोग के बाद, रोबोट कोड लेखन की दक्षता "घंटा स्तर" से "सेकंड स्तर" तक बढ़ गई, जो कार्यक्षमता को बहुत अधिक बढ़ा दिया।

OceanGPT के जारी होने के साथ, चीन के समुद्री विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी क्षेत्र में अपनी अनुसंधान क्षमता को और अधिक दर्शाया गया है, भविष्य में इसके अधिक व्यापक अनुप्रयोग परिदृश्यों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की उम्मीद है।