मेटा के सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने सोशल मीडिया के माध्यम से घोषणा की कि कंपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बुनियादी सुविधाओं के विस्तार के लिए तेजी से काम कर रही है और 2026 में चालू होने वाले विश्व के पहले 1 गीगावॉट (GW) से अधिक ऊर्जा की खपत वाले सुपर कंप्यूटर क्लस्टर "प्रोमेथियस" के लॉन्च की योजना बना रही है। साथ ही, मेटा "हाइपरियन" के नाम से एक अन्य अत्यधिक बड़ा क्लस्टर की योजना बना रही है, जिसकी ऊर्जा खपत भविष्य के कुछ वर्षों में 5 गीगावॉट तक पहुंच जाएगी और इसका आकार मैनहट्टन के समान होगा।
प्रोमेथियस क्लस्टर: 1 गीगावॉट से अधिक ऊर्जा खपत के महत्वपूर्ण बिंदु
मेटा के "प्रोमेथियस" सुपर कंप्यूटर क्लस्टर को विश्व के पहले 1 गीगावॉट से अधिक ऊर्जा खपत वाले AI गणना सुविधा के रूप में निर्धारित किया गया है। सोशल मीडिया के चर्चा में, इस क्लस्टर में लगभग 1.3 मिलियन NVIDIA H100 GPU के साथ, अपेक्षित रूप से 2 एक्साफ्लॉप्स के मिश्रित परिशुद्धता गणना क्षमता प्रदान करेगा, जो मेटा द्वारा 2022 में लॉन्च किए गए AI Research SuperCluster (RSC, लगभग 5 एक्साफ्लॉप्स) से काफी अधिक है। प्रोमेथियस के डिज़ाइन लगभग अगली पीढ़ी के बड़े भाषा मॉडल (जैसे Llama4) और सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) के लिए है, जिसका उद्देश्य बहु-माध्यम AI कार्य, जैसे वास्तविक समय ध्वनि अनुवाद, विस्तारित वास्तविकता (AR) एप्लिकेशन और मेटावर्स संबंधी तकनीकों के समर्थन करना है।
पारंपरिक सुपर कंप्यूटर के विपरीत, प्रोमेथियस NVIDIA Quantum2 InfiniBand नेटवर्क व्यवस्था और Grand Teton हार्डवेयर प्लेटफॉर्म का उपयोग करता है (जिसे मेटा ने ओपन कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट OCP में योगदान दिया है), GPU के बीच संचार की दक्षता और डेटा केंद्र की ऊर्जा दक्षता को अनुकूलित करता है। सोशल मीडिया पर, डेवलपर्स प्रोमेथियस के आकार से आश्चर्यचकित हैं, और उन्होंने कहा कि यह "AI गणना क्षमता की सीमा को फिर से परिभाषित करता है।"
हाइपरियन दृष्टिकोण: 5 गीगावॉट ऊर्जा खपत के भविष्य की योजना
प्रोमेथियस के अलावा, मेटा ने "हाइपरियन" क्लस्टर की योजना के बारे में भी खुलासा किया है, जिसकी ऊर्जा खपत लगभग 5 गीगावॉट हो सकती है, जिसका आकार छोटे शहर के समान होगा। इस क्लस्टर के माध्यम से मेटा के AI बुनियादी सुविधाओं का विस्तार आगे बढ़ेगा, जिसका उद्देश्य अधिक जटिल मॉडल शिक्षण और अनुमान कार्यों के समर्थन करना है। सोशल मीडिया पर, विश्लेषकों ने बताया कि हाइपरियन की ऊर्जा खपत पुराने मार्क (xAI) के 3 लाख GPU क्लस्टर के 20 गुना अधिक होगी, जो मेटा के गणना क्षमता निवेश में जोखिम भरे रणनीति को दर्शाता है।
हाइपरियन के विस्तृत विवरण पूरी तरह से खुलासा नहीं किए गए हैं, लेकिन मेटा ने कहा है कि इस क्लस्टर में तरल शीतलन तकनीक और उच्च दक्षता नेटवर्क व्यवस्था का उपयोग किया जाएगा, जो बड़े पैमाने पर AI शिक्षण के लिए गर्मी और संचार की आवश्यकताओं को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके अलावा, मेटा 2025 में डेटा केंद्र निर्माण और AI टीम विस्तार के लिए 6 बिलियन से 6.5 बिलियन डॉलर के निवेश की योजना बना रही है, ताकि गणना क्षमता और मानव संसाधन संचय के समान वृद्धि सुनिश्चित की जा सके।
उद्योग पृष्ठभूमि: AI गणना क्षमता प्रतियोगिता के उत्ताप
मेटा के 1 गीगावॉट से अधिक क्लस्टर की योजना वैश्विक AI गणना क्षमता प्रतियोगिता के उत्ताप के दौर में है। 2022 में, मेटा RSC लॉन्च करते समय, इसके 16,000 NVIDIA A100 GPU ने इसे विश्व के सबसे तेज AI सुपर कंप्यूटरों में से एक बना दिया। अब, प्रोमेथियस और हाइपरियन की योजना मेटा के AI बुनियादी सुविधाओं में स्थिति को आगे बढ़ाती है, जो OpenAI, xAI, गूगल और माइक्रोसॉफ्ट जैसे प्रतिद्वंद्वियों के लिए सीधा चुनौती है।
सोशल मीडिया पर प्रतिक्रिया के अनुसार, उद्योग के विशेषज्ञों के माध्यम से मेटा की रणनीति के बारे में अलग-अलग राय है। समर्थकों का मानना है कि 1 गीगावॉट से अधिक क्लस्टर मेटा के Llama श्रृंखला मॉडल और मेटावर्स पारिस्थितिकी के लिए शक्तिशाली समर्थन प्रदान करेगा, जो ओपन-सोर्स AI पारिस्थितिकी के आगे बढ़ने के लिए अग्रणी हो सकता है; आलोचक इस उच्च ऊर्जा खपत वाले गणना सुविधा के कारण ऊर्जा खपत और पर्यावरणीय दबाव पर चिंता व्यक्त करते हैं।
एक ओर, मेटा के प्रतिद्वंद्वी भी गणना क्षमता निवेश में तेजी ला रहे हैं। उदाहरण के लिए, xAI हाल ही में अपने Memphis सुपर कंप्यूटर क्लस्टर (लगभग 3 लाख GPU) के बारे में घोषणा कर चुका है, जिसकी ऊर्जा खपत 200-300 मेगावॉट के बीच है, जबकि माइक्रोसॉफ्ट और OpenAI के संयुक्त Stargate परियोजना के लिए 5000 बिलियन डॉलर से अधिक के निवेश की योजना है। मेटा के 1 गीगावॉट से अधिक क्लस्टर निश्चित रूप से इन परियोजनाओं के लिए सीधा उत्तर है।