कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में एसईओ कहाँ जा रहा है? गूगल के विशेषज्ञ सर्च के भविष्य का खुलासा करते हैं। पारंपरिक नियम मूलभूत बने रहते हैं

 हाल ही में हुए Search Central Live घटना में Google के सर्च विशेषज्ञ गैरी इल्लीज़ और चेरी सिरीटॉर्न प्रॉम्माविन ने AI के गूगल सर्च पर प्रभाव पर विस्तार से चर्चा की और स्पष्ट किया कि AI SEO के मूल नियमों को बदल देगा। उनके विचार LinkedIn पर गूगल के अनुभवी उत्पाद विशेषज्ञ केनिची सुजुकी द्वारा साझा किए गए थे और AI के युग में SEO के भविष्य के लिए उद्योग के लिए एक आधिकारिक व्याख्या प्रदान करते हैं।

AI फ़ंक्शन आम खोज में जड़े हुए हैं, मूल नियम बरकरार रहते हैं

इल्लीज़ और प्रॉम्माविन ने उल्लेख किया कि नए AI फ़ंक्शन जैसे AI सारांश और AI मोड पारंपरिक गूगल खोज के समान आधार पर हैं। इसका अर्थ है कि गूगलबॉट जैसे प्रणाली, खोज सूचीकरण और रैंकिंग एल्गोरिथ्म अभी भी AI-जनित परिणाम उत्पन्न करने में निर्णायक रहते हैं। इसलिए, मौजूदा SEO नियम अब भी लागू रहेंगे, और वेबसाइटों को अपनी रणनीति को फिर से समायोजित करने या कहे जाने वाले "AI-SEO" योजना बनाने की आवश्यकता नहीं होगी। जब तक वेबसाइटें गूगल के निर्धारित गुणवत्ता निर्देशों का पालन करती हैं, तब तक उनका खोज परिणामों में दिखाई देने में कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा।

इसके अलावा, इल्लीज़ ने विशेष रूप से उल्लेख किया कि गूगल मानव द्वारा बनाए गए और AI द्वारा बनाए गए सामग्री के बीच जानबूझकर अंतर नहीं करता है। सामग्री की गुणवत्ता, उपयोगिता और विश्वसनीयता गूगल के लिए निर्णायक मानदंड है। यदि AI द्वारा बनाए गए सामग्री इन मानदंडों के अनुरूप है, तो वे भी अच्छी दृश्यता प्राप्त कर सकते हैं।

AI पूरे खोज प्रक्रिया में गहराई से एम्बेड किया गया है

इल्लीज़ और प्रॉम्माविन ने विस्तार से समझाया कि AI मॉडल गूगल सर्च के विभिन्न चरणों में कैसे हस्तक्षेप करते हैं:

• क्रॉलिंग के दौरान: AI गूगल को यह निर्णय लेने में सहायता करता है कि किस समय एक वेबसाइट क्रॉल की जाए।

• इंडेक्सिंग के दौरान:BERT मॉडल टेक्स्ट के विश्लेषण करता है, इसके अर्थ को समझता है, और ऐसी पृष्ठों को निकालता है जिन्हें गूगल कम लाभप्रद मानता है।

• स्पैम की पहचान:SpamBrain का उपयोग स्पैम की पहचान के लिए किया जाता है।

• खोज प्रश्न की समझ:RankBrain नए और असामान्य खोज प्रश्नों को समझने के लिए जिम्मेदार है और यहां तक कि जब गूगल ने ऐसा प्रश्न कभी नहीं देखा होता, तब भी उपयुक्त खोज परिणाम प्रदान करता है।

• जानकारी के संग्रह: **Multi-Task Unified Model (MUM)** विभिन्न रूपों (टेक्स्ट, चित्र और वीडियो शामिल) से जानकारी के एकीकरण के लिए सक्षम है।

• AI सारांश: खोज के अंतिम चरण में AI सारांश का उपयोग करता है, जो उपयोगकर्ता के प्रश्न को अनुक्रमित उप-कार्यों में विभाजित करता है ("Query Fan-out") और समानांतर भेजता है, विभिन्न पहलुओं की खोज करता है। बाद में, जनित सारांश सूची के माध्यम से परिणामों की जांच करता है एक "आधार" प्रक्रिया के माध्यम से, ताकि तथ्यों की जांच की जा सके और भ्रामक जानकारी कम की जा सके।

SEO के तकनीकी नियम बदल गए हैं, लेकिन उनका प्रभाव दबाव में है

हालांकि, हाल के अध्ययन इस कथन के विरोध में हैं, यहां तक कि जब गूगल ने स्पष्ट किया कि SEO के मूल नियम अपरिवर्तित रहेंगे। Pew Research Center के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि AI सारांश खोज परिणामों में दिखाई देने पर पारंपरिक परिणामों पर क्लिक दर 15% से 8% तक गिर गई। अधिक ध्यान आकर्षित करने वाली बात यह है कि केवल 1% उपयोगकर्ता सारांश में लिंक पर सीधे क्लिक करते हैं।