गूगल डीप लर्निंग टीम के अपडेट के बारे में, उन्होंने आधिकारिक तौर पर EmbeddingGemma के साथ लॉन्च किया है, जो मोबाइल डिवाइस के लिए डिज़ाइन किया गया ओपन-सोर्स एम्बेडिंग मॉडल है। EmbeddingGemma 500M से कम में MTEB (मल्टी-भाषा टेक्स्ट एम्बेडिंग बेंचमार्क) में 308 मिलियन पैरामीटर के साथ शीर्ष बना हुआ है, जो रिट्रीवल एनहांस्ड जेनरेशन (RAG) और सेमेंटिक सर्च जैसे शक्तिशाली कार्यों को दर्शाता है, जो इंटरनेट के बिना फोन जैसे डिवाइस पर सीधे चल सकता है।
EmbeddingGemma की उत्कृष्टता यह है कि इसकी क्षमता लगभग इसके दोगुने आकार वाले लोकप्रिय मॉडल के समान है। यह छोटा और लचीला है, विभिन्न परिस्थितियों के लिए उपयुक्त है, 768 से 128 तक के अनुकूलित आउटपुट आयामों का समर्थन करता है, और 2000 के संदर्भ टोकन खिंचाव के साथ मोबाइल फोन, लैपटॉप और डेस्कटॉप जैसे दैनिक डिवाइस पर चल सकता है। इसके अलावा, यह कई लोकप्रिय टूल्स के साथ एकीकृत है, जिससे उपयोगकर्ता आसानी से sentence-transformers, MLX, Ollama आदि टूल्स के साथ काम कर सकते हैं।
EmbeddingGemma RAG पाइपलाइन बनाने में अच्छा प्रदर्शन करता है, जो टेक्स्ट के एम्बेडिंग उत्पन्न करता है, जो टेक्स्ट को संख्यात्मक प्रतिनिधित्व में बदल देता है, जो उसके अर्थ को उच्च विमान में दर्शाता है। RAG पाइपलाइन में, उपयोगकर्ता इनपुट के आधार पर एम्बेडिंग उत्पन्न करते हैं और फिर डिवाइस में सभी दस्तावेज़ों के एम्बेडिंग के साथ इसकी समानता की गणना करते हैं, जिससे सबसे संबंधित खंड खोजा जा सकता है। इस उच्च गुणवत्ता वाले एम्बेडिंग के कारण अंतिम उत्तर सटीक और संदर्भ पर आधारित होता है।
इसके अलावा, EmbeddingGemma गति और संसाधन उपभोग में भी अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया है, जो छोटा, तेज और कुशल है। इसका एम्बेडिंग रिज़ॉल्यूशन समय 15 मिलीसेकंड से कम है, जो वास्तविक समय अंतरक्रिया की अनुमति देता है। इसकी ऑफलाइन सुविधा उपयोगकर्ता डेटा की गोपनीयता को सुरक्षित रखती है, विशेष रूप से मोबाइल डिवाइस पर आधारित एप्लिकेशन विकसित करने के लिए उपयुक्त है।
अब डेवलपर्स EmbeddingGemma का उपयोग व्यक्तिगत चैट बॉट बनाने, फाइल खोज करने या विशिष्ट क्षेत्रों के लिए त्वरित फिन-ट्यूनिंग करने के लिए कर सकते हैं। ऑनलाइन एप्लिकेशन या उच्च कार्यक्षमता वाले सर्वर-साइड एप्लिकेशन के लिए, EmbeddingGemma एक आदर्श विकल्प प्रदान करता है।
आधिकारिक ब्लॉग: https://developers.googleblog.com/en/introducing-embeddinggemma/
मुख्य बातें:
🌟 EmbeddingGemma एक 308M पैरामीटर वाला ओपन-सोर्स एम्बेडिंग मॉडल है, जो मोबाइल डिवाइस के लिए डिज़ाइन किया गया है और इंटरनेट के बिना चल सकता है।
📱 इसका विभिन्न टूल्स के साथ एकीकरण है, जो विभिन्न अनुप्रयोग परिस्थितियों के लिए लचीला है और डेवलपर्स की आवश्यकताओं को पूरा करता है।
🔒 शक्तिशाली ऑफलाइन सुविधा उपयोगकर्ता डेटा की गोपनीयता को सुरक्षित रखती है, जो मोबाइल एप्लिकेशन के लिए विश्वसनीय समर्थन प्रदान करती है।