最近、可图で公開されたワンクリック着せ替えツール「Kolors Virtual Try-On」は、着せ替え好きには朗報です。
公式サイト：https://top.aibase.com/tool/kolors-virtual-try-on
操作画面を見る限り、Kolors Virtual Try-OnとOutfit Anyoneなどのバーチャル着せ替えソフトの原理はほぼ同じで、ユーザーは人物の写真と洋服の写真をアップロードするだけで、着せ替え効果を実現できます。
AIbaseは以前生成した悟空の画像をアップロードし、サンプルで提供されているストライプ柄の服を選んでテストしたところ、このツールの着せ替え効果は非常に良好で、服は悟空の体に完璧にフィットし、必要なシワなどのディテールも再現されていました。
もちろん、もっと複雑な画像でもテストできます。ここでは、AIbaseがFluxで生成した悟空のファッション写真をアップロードします。複数の服が重なっているようなモデルでの着せ替え効果はどうでしょうか。
ここではシンプルなTシャツを選びました。着せてみると、かなり自然で、一見問題ありません。唯一の欠点は、元のロングコートを交換した後、ズボンの部分に少し問題があることです。
ライブラリにある既製の服を使うだけでなく、自分の服の写真をアップロードすることもできます。AIに服をいくつか描いてもらって、モデルに着せてもらうことも可能です。
AIbaseはMJを使って「バナナの服」を生成し、可图を使って悟空に着せ替えました。
どうですか？着せ替え効果は自然に見えますが、着せた後の服の色は、私が提供した画像ほど鮮やかではなく、服の状態も少ししわくちゃです。まるで販売サイトの写真と実際届いた商品の違いのような印象です。
AIbaseでテストしたところ、マネキンの写真にも対応していましたが、着せ替え効果はやや劣ります。
テスト中に、服が半分しか着せ替えられないという状況もありました。モデルが全身ではないことが原因かもしれません。
着せ替えのヒント：
着せ替え効果を高めるには、サンプルのように、平置きで撮影された、余計な物や人が写っていない服の写真を使用するのが最適です。
モデルは正面を向いて、背景がすっきりとした写真を使用してください。服が下半身を含む場合は、モデルも全身の写真を使用するのが良いでしょう。
アイデア：
1. 自メディアで、洋服のショー（写真または動画）を大量に制作できます。
ChatGPTやKimi、豆包などを使って、服の説明を大量に生成し、描画ツールで画像を生成します。
可图の着せ替えツールを使ってモデルに着せ替え、TikTokや小紅書などのプラットフォームに投稿してフォロワーを増やしましょう。
2. アパレルメーカーなどは、ライブラリのモデルを使用するか、モデルと服の画像をアップロードして、モデルの服の展示効果を生成できます。
興味のある方は、ぜひお試しください。
過去のチュートリアルは、こちらからご覧ください：https://www.aibase.com/zh/course
