卒業シーズンが近づくにつれ、大学生が論文執筆にAI技術を使用している現象が広範な注目を集めています。最近、マイケルス研究所は一項の調査レポートを発表し、教師たちがAIの論文執筆における支援役割を一般的に認める一方で、その使用を規範化する方法や、学生がAIに過度に依存することを防ぐことが、緊急に解決すべき現実的な問題であることが示されました。
図版出典：AIによって生成された画像、画像提供サービスMidjourney
調査によると、大学生がAIツールを使って論文執筆を支援する状況はますます一般的になっています。参加した教師のうち、AIを論文執筆に使うことを明確に反対する割合はわずか21％しかなく、58％の教師は状況により支持・反対が分かれています。AIによる執筆支援に反対するのは21％に過ぎません。また、卒業論文で問題となる点について尋ねたところ、46％の教師が「AI生成コンテンツへの過度な依存」を挙げました。
高校教師たちは、論文指導と審査プロセスにおいて、AI生成内容を区別するためにさまざまな方法を採用しています。調査結果では、64％の教師が全体的な論理や文章スタイルが一貫しているかどうかをチェックすると回答し、これが最も効果的な方法だとされています。次いで、51％の教師が学生が研究内容についてどれだけ理解しているかを質問形式で確認します。
特に注目すべき点として、41％の教師が専門のAI検出ツールを使用して論文の独自性を判断すると回答しました。しかし、これらの検出ツールには限界があり、懸念が生じています。一部の報道では、古典的な作品が誤ってAI生成コンテンツとマークされたり、一部の学生の独自作品がAI生成と判定されたりしていることが示されており、現在のAI検出技術はまだ完全ではありません。そのため、単純に検出ツールに頼るだけで誤判定が起こりやすくなるという問題があります。
技術応用に伴う課題だけでなく、卒業論文そのものの必要性も議論されています。調査結果では、半数近くの回答者（47％）が卒業論文廃止を支持しており、31％以上が明確に反対しています。多くの教師と学生が、卒業論文が教育目標と乖離していると感じており、学部生の論文品質が低いと考えられています。75％の教師が、学生の論文がしばしば適当に寄せ集められたり、雑な仕事になったりしていることを指摘しています。
卒業試験の代替案として、報告書では75％の学生が伝統的な論文評価の代わりに実践プロジェクトなどの形式を支持していることが述べられています。さらに多くの学生が、コース研究型や職業スキル型の評価方法を支持しています。学生は明確な期待を持っているにも関わらず、実際に41％の教師が自校でより弾力的な評価システムを構築していると回答しました。
報告書は、現在の議論が高等教育評価システムと時代のニーズとの相互作用的な発展を反映していることを指摘しています。AI技術の普及により、従来の知識生産方式も再び見直されるようになっており、大学は異なる学生の成長パスに適応するため、多様な評価体系を構築する必要があります。
ポイント:
🌟 約半数の教師が学生が論文執筆でAIツールに過度に依存していると考えている。
📊 多数の教師がAIによる執筆支援を支持しているが、その使用を規範化すべきだと思っている。
🎓 四割以上の教師が学部生の卒業論文の質が低いと考えており、伝統的な論文評価を廃止することを支持している。