最近、国際的な医学の分野で興奮すべきニュースが伝えられました。新しく開発された人工知能（AI）ツールが、あるプロスタタガン癌の患者が死亡リスクを半減させる可能性のある薬物 - アビタテロン(abiraterone)から利益を得られるかどうかを予測できるというものです。この薬物は「プロスタタガン癌治療のゲームチェンジャー」として知られ、100以上の国で男性に最も一般的な癌治療の選択肢となっています。数多くの末期プロスタタガン癌患者の寿命を延ばす助けとなりました。しかし、特に英国では、まだ拡散していないプロスタタガン癌患者に対しては、この「驚くべき」薬が広く提供されていません。

薬品、医療

アメリカ、イギリス、スイスの研究チームが共同でこのAIテストを開発し、どの男性がアビタテロンから最大の利益を得られるかを見つけることを目指しました。このテストは世界最大の癌会議であるアメリカ臨床腫瘍学会年次総会で初めて発表されます。ロンドンの癌研究所のニック・ジェームズ教授がこのプロジェクトを共同で率いています。「アビタテロンはすでに数十万人もの末期プロスタタガン癌患者の予後を大幅に改善しました。私たちは、多くのまだ拡散していない癌患者にも同じように効果があることを知っています」と彼は述べています。

しかし、アビタテロンには副作用があり、さらなる高血圧や肝機能異常のモニタリングが必要であり、糖尿病や心臓病のリスクがわずかに増える可能性もあります。そのため、どの患者が最も利益を得られるかを明確にすることが非常に重要です。研究チームはAI技術を使用して、1000人以上の高リスクプロスタタガン癌患者の生検画像を分析し、肉眼では見つけられない腫瘍の特徴を見つけ出し、最終的にアビタテロンの恩恵を受けやすい患者が全体の25％であることを特定しました。

試験では、患者はその腫瘍の生物学的マーカーの結果に基づいてスコアリングされました。生物学的マーカーが陽性の患者の場合、アビタテロンは5年間の死亡リスクを17%から9%に減少させましたが、陰性の患者ではリスクが7%から4%に低下しました。この差は統計的には有意ではありませんでしたので、彼らは標準治療の方が適していると結論付けました。この研究の共同指導者であるロンドン大学カレッジ癌研究所のゲルト・アタード教授は、この研究が通常の病理スライスから価値のある情報を抽出し、特定の患者に合わせた治療計画を立てる能力を証明したと述べました。

ジェームズ教授は、利益を得られる患者数が当初の予想より少ないことから、医療システムはまだ拡散していない患者へのアビタテロン提供を考慮すべきだと指摘しました。この薬はすでにイングランドでは末期プロスタタガン癌患者に承認されていますが、まだ拡散していない高リスク疾患に対しては承認されていません。一方、スコットランドとウェールズでは既に2年間使用されています。「アビタテロンのコストは一箱あたり77ポンドですが、新しい薬のコストは数千ポンドです。私はこの新しい研究がイングランド国民保健サービスがまだ高リスクプロスタタガン癌患者にアビタテロンを提供しない決定を再検討するきっかけになることを願っています」とジェームズ教授は言っています。

前立腺癌協会の研究ディレクターであるマシュー・ホブズ博士はこのAIテストについて「興奮している」と述べ、「この研究のおかげで、利益を得られる男性にアビタテロンを提供するために緊急措置を取ることを強く要請します」と続けました。