スーパーブロックスのCEOであるブラッド・メネゼスは、次の10億ドル規模のAIスタートアップのアイデアは、目に見えない「システムプロンプト」に隠れていると信じています。
最近、同社が企業向けのコーディングAIエージェット製品「クラーク」を発表した際、この起業家は新しい製品だけでなく、人気のある19のAIコーディング製品のシステムプロンプトを含むドキュメントも公開しました。これにより、ソーシャルプラットフォーム上で急速に注目を集めました。これらのプロンプトは、「ウィンズurf」「マナス」「カーサー」「ラブリブル」「ボルト」といった業界で人気のツールから来ています。「システムプロンプトエンジニアリング」という隠れた技術分野を初めて一般に公開しました。
「同じ大規模モデルでも、各企業には全く異なるシステムプロンプトがあります。これらは、モデルが専門家になる方法を訓練するものです」と、テッククランチとのインタビューでメネゼス氏は述べています。
彼はこれらのシステムプロンプトを「大規模モデル（LLM）のプロンプトエンジニアリングの公開講座」と呼び、モデルの背後にある「人格や文脈」を示すだけでなく、AI製品のコア制御ロジックに関するスタートアップの秘密兵器を明らかにしています。
システムプロンプト ≠ 実際の秘密、80%の魔法は「プロンプト以外」に
彼は複数のシステムプロンプトのサンプルを公開しましたが、彼によると、真の競争力を支えるのはそれだけではありません。「プロンプトは約20%の秘密に過ぎません」と彼は言います。残りの80%は「プロンプトリッチ」エンジニアリングです——これは生成された結果に対してどのような修正や最適化を行うかといったものです。
「あなたがAIに教えることのすべては、人間レベルの言語で明確に表現する必要があります」と彼は強調します。
スーパーブロックスチームはプロンプトエンジニアリングを三つの主要な部分に分解しています:
役割プロンプト: モデルのアイデンティティ、スタイル、目標を定義します。例えば、デビンモデルの開始は「あなたはデビン、コードの天才です……」と始まります。
状況プロンプト: タスクの境界や行動規則を設定します。例えば、カーサーのプロンプトでは「ツール名をユーザーに表示しない」「最大3回修正する」などの規定があります。
ツール呼び出しプロンプト: モデルに外部機能をトリガーさせる方法を教えます。例えば、データベースの呼び出し、コードの編集、シェルコマンドの実行などです。リプリットでは複数の技術動作の実行基準が詳細に説明されています。
「開発者ツール」から「企業構築ツール」へ
スーパーブロックスは2300万ドルのAラウンドファイナンスを終え、総額6000万ドルの資金調達を行いました。その製品「クラーク」は「企業内構築AIエージェント」として位置付けられており、ターゲットユーザーは開発者ではなく、営業、オペレーションなどの技術者以外の役割——彼らがAIを使ってCRMアシスタントや指標モニタリングシステムなどの内部ツールを独自に構築できるようにします。
理念の検証として、メネゼス氏自身も社内でテストを行いました。エンジニアチームは製品開発に専念し、オペレーションや営業担当者がクラークを利用して独自の内部ツールを作り、顧客の特定、販売タスクのバランス調整、カスタマーサポートデータのモニタリングなどを行いました。「私たちはクラークを使って『ツールを購入する代わりに自分で作る』ことに成功しました」と彼は言います。
彼は現在「元のコード出力」に焦点を当てているAIコーディングツール、例えばマナス、デビン、オープンAIコードックス、リプリットなどは、クラークが空白市場を開くものだと考えています——つまり、企業シーンにおける非開発者向けの「すぐに使える」AIプログラミング体験を提供するものです。
最後に: プロンプトエンジニアリングの黄金時代は到来した?
現在、AIツールの標準化がますます進む中で、「システムプロンプト」およびそれに付随する仕組みの構築能力は、スタートアップが大規模モデル時代に突破するための核となる武器になるかもしれません。
「最も賢い創業アイデアは公開コードの背後に隠されている複雑なシステムプロンプトの中にあります」とメネゼス氏は述べました。彼にとって、これらのプロンプトは単なるAIの操作指示だけでなく、各スタートアップの「文化コード」と差別化の基盤でもあります。
プロンプトエンジニアリングは、これまでの裏方から前面に出てきました。それを操ることができる者は、次世代のAIツールを定義する権限を持ったことになります。