AI業界を巻き起こす規制の嵐が静かに迫っている！「人工知能生成合成コンテンツ識別方法」国家強制標準GB45438-2025は9月1日に正式に施行される予定で、見かけ上は控えめな技術文書のように見えるが、実際には国内のAIGCコンテンツ生態系のルールを根本的に変えることになる。

これは無視できるような提案文書ではなく、強制力を持つ国家標準である。AIコンテンツの生成・配信・責任の全プロセスを厳しく規定しており、核心的な要件は非常に明確である：AIによって生成されたコンテンツは、技術的手段により検証可能な形でAI属性を表示しなければならず、ユーザーと規制当局が明確に識別できるようにする。

新基準では二重の識別システムが構築されており、明示的識別と暗黙的識別の2つのカテゴリに分けられている。明示的識別では、すべてのAI生成コンテンツがユーザーが感知できる形でラベリングされる必要があり、誰もが五感を通じてコンテンツのAI属性を直接認識できるようにする。

テキストコンテンツの場合、開始部、終了部または適切な位置に「人工知能」または「AI生成」という文字を明確にラベル付けしなければならない。フォントは読みやすく、意図的にぼかしたり縮小してはならない。画像コンテンツでは、角の部分にラベルを付ける必要があり、フォントサイズは画像の短辺の長さの5%以上でなければならない。ビデオコンテンツの場合はさらに厳しい要件があり、最初の画面で少なくとも2秒間ラベルを表示する必要がある。これにより視聴者はAI属性を十分に認識できる。

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音声コンテンツの識別方法はユニークで、開始時に「AI生成」という音声のヒントを再生するか、特定のモールス信号（短い、長い、短い、短い）を再生しなければならない。AIカスタマーサービスのような対話型アプリケーションでも、画面下部またはチャット領域に「AIによる提供」と明確な表示が必要である。

暗黙的識別の技術的要件はより深く、ファイルレベルでのメタデータの書き込みを含む。すべてのAI生成コンテンツは、ファイル内でJSON形式の識別データを埋め込まなければならない。フィールド名には「AIGC」の識別子が含まれなければならない。これらのメタデータには、AI生成確認状態、生成サービス提供者情報、コンテンツ配信プラットフォーム、ユニークID、およびデジタル署名やハッシュ検証などの重要な情報が含まれる。

責任主体の範囲は多くの人の想像を超えて広い。この基準では、責任は生成サービス提供者だけでなく、コンテンツ配信サービス提供者にも及ぶことが明確に規定されている。つまり、ユーザーがAIコンテンツを投稿できるあらゆるプラットフォーム、規模に関係なく、識別管理の責任を負う必要がある。

違反の結果も軽視できない。プラットフォーム側では、流量制限、修正、または削除などの処分措置が取られる可能性がある。モデルサービサーやサービス提供者の接続申請は、業界の准入や登録承認段階で直接却下されるかもしれない。生成されたコンテンツは、リスク管理システムによって出典不明としてマークされ、配信が制限される。最も深刻なのは、詐欺合成、顔面置換、仮想人間の誤導などに関するトラブルが発生した場合、完全なコンテンツの出典や責任チェーンを提示できなければ法律リスクに直面することになる。

この基準は、AIモデルやアプリケーション会社に対して、根本的な製品課題を提起している。すべてのAIコンテンツに対して構造化された識別処理を行うことをシステムアーキテクチャの層で行う必要がある。責任チェーン上の重要な一環として、関連企業はすべての責任を負わなければならない。

技術実現の観点から見れば、企業は製品設計段階から識別システムの統合を考慮しなければならない。これは、フロントエンドの表示ロジック、バックエンドのメタデータ書き込み、コンテンツ配信追跡など、多方面にわたる。すでにリリース済みの製品では、システム全体の改修アップグレードを行い、新しい基準に適合させる必要がある。

規制の執行の厳しさは、多数の従業者にとって予想をはるかに超えている。これは単なる技術基準ではなく、国家がAIコンテンツの治理に対して行った体系的な配置である。現在のAI技術の急速な発展の下で、明確なコンテンツ識別と責任体系を構築することは、情報環境の健康な発展に不可欠な措置となっている。

広大なAI業界の従業者にとって、正式に施行されるまでわずか1か月しかない。今すぐコンプライアンス準備を進めなければならない。モデル開発者、アプリケーションプラットフォーム、コンテンツ配信サービスプロバイダーいずれであっても、自身のビジネスのコンプライアンス状況をすぐに評価し、必要な技術改善とプロセス最適化の計画を立てなければならない。

このコンプライアンスの変革は挑戦であるだけでなく、業界の再編の機会にもなり得る。新しい規則に迅速に対応し、完備された識別システムを構築できる企業は、将来的な競争において先発優位を得ることになる。一方で、コンプライアンス要件を無視する企業は、深刻な業務リスクに直面することになる。

AI業界の規範化された発展は避けられないものであり、従業者たちはこの変化に対してより慎重かつ責任ある態度で臨む必要がある。技術革新を進める一方で、規制要件を厳格に遵守し、業界の健全で持続可能な発展を共に推進するべきである。