浙江大学のチームは、SIFUというモデルを複数の分野で発表しました。このモデルは一枚の画像から正確に3D人体モデルを再構築することで、コスト削減と独立した創作プロセスの簡素化を実現します。
このモデルは優れた性能を示し、高い堅牢性と幅広い適用シーンを備えています。将来の研究や実用化に新たな方向性を示唆するものです。
浙江大学のチームは、SIFUというモデルを複数の分野で発表しました。このモデルは一枚の画像から正確に3D人体モデルを再構築することで、コスト削減と独立した創作プロセスの簡素化を実現します。
このモデルは優れた性能を示し、高い堅牢性と幅広い適用シーンを備えています。将来の研究や実用化に新たな方向性を示唆するものです。
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先日、ウクライナの3D人体モデル専門サイトTrilegangersが前例のないトラフィック攻撃を受け、サーバーがダウンしました。同サイトは3Dアーティストやゲーム開発者向けに大量の人体3Dモデルデータを提供していましたが、OpenAIのクローラーGPTBotの高頻度アクセスにより苦境に陥っています。Trilegangersのスタッフによると、利用規約で無許可の取得と使用を明確に禁止しているにもかかわらず、適切な対策がとられていなかったため…
浙江大学ReLER研究所の研究者らが、一枚の画像から高品質な3D人体モデルを再構築できるSIFUモデルを発表しました。SIFUモデルは、側面図条件陰関数と拡散モデルを導入することで、2D特徴量から3D空間への変換とテクスチャ予測の問題を解決しました。SIFUモデルはより高い堅牢性を持ち、AR、VR、3Dプリント、シーン構築など、複数のアプリケーションシナリオに適しています。SIFUモデルは、幾何学的およびテクスチャ再構築テストにおいてSOTAを達成し、従来手法の不足を補っています。モデルの応用範囲は広いです。