O Google anunciou o lançamento de uma nova ferramenta de provador virtual de IA durante a conferência Google I/O 2025. Esta ferramenta permite que os usuários enviem uma foto corporal completa e, em poucos segundos, gere um efeito visual realista do look. Essa funcionalidade se baseia no mais recente modelo de geração de imagens de moda da Google e nos dados de 5 bilhões de produtos do Shopping Graph, oferecendo uma experiência de provador altamente personalizada, além de suportar busca com múltiplos critérios, análise de comparação de preços e fluxo de compra automatizado. A AIbase analisou os destaques tecnológicos dessa ferramenta e seu impacto revolucionário no comércio eletrônico de moda.
Provação Virtual: enviar uma foto e se tornar um modelo
A ferramenta de provação virtual da Google usa modelos gerados por IA para proporcionar uma experiência online inovadora. De acordo com a AIbase, basta carregar uma foto corporal completa no Google Search ou na aba Google Shopping e clicar no ícone "provar" ao lado de um produto (como camisas, calças, saias ou vestidos) para ver, em poucos segundos, uma representação realista de si mesmo usando o produto em diferentes poses. O modelo captura com precisão detalhes como pregas, penduragem, esticamento e vincos nas roupas, com uma taxa de realismo de até 95%, permitindo que o usuário tenha uma visão clara da adequação e estilo das peças.
Diferente dos sistemas de provação virtual tradicionais, a ferramenta da Google baseia-se na foto pessoal enviada pelo usuário, em vez de modelos genéricos, elevando significativamente a experiência personalizada. Testes da AIbase mostraram que o tempo médio para gerar uma imagem de provação é de apenas 3 segundos, suportando vários tipos físicos, de XXS a XXL, e abrangendo centenas de marcas, como Anthropologie, H&M, Simkhai e Staud.
Pontos Altos Tecnológicos: IA de Moda Específica e Shopping Graph
O núcleo da ferramenta de provação virtual da Google está em seu modelo específico de geração de imagens de moda e sua integração profunda com o Shopping Graph. A AIbase analisou que esse modelo se baseia na arquitetura Gemini2.5, combinado com a técnica de transformadores difusivos (Diffusion Transformer), processando fotos pessoais e imagens de produtos através de mecanismos de atenção cruzada para gerar efeitos de provação muito realistas. Comparado ao Imagen3, o novo modelo melhorou a precisão em **20%** ao lidar com detalhes complexos de roupas, como padrões geométricos em vestidos ou texturas de renda.
O Shopping Graph, a maior base de dados de produtos do mundo, contém mais de 5 bilhões de listagens de produtos, atualizando 200 milhões de registros de estoque, preço e avaliações por hora, garantindo a atualização e precisão em tempo real dos produtos usados na provação. Testes da AIbase indicam que, ao pesquisar algo como "vestido retrô", a ferramenta não apenas fornece o efeito de provação, mas também recomenda estilos semelhantes com base nas preferências do usuário, exibindo preços e disponibilidade em tempo real de marcas como Boden ou Maje.
Compra Inteligente: Pesquisa com Múltiplos Critérios e Compra Automatizada
A ferramenta de provação virtual da Google não se limita à provação; ela também integra pesquisa com múltiplos critérios, análise de comparação de preços e a função Agentic Checkout, simplificando ainda mais o processo de compra:
Pesquisa com Múltiplos Critérios: Os usuários podem inserir demandas complexas ("vestido colorido para o verão, orçamento de US$ 200"), e a IA automaticamente filtra os produtos que atendem aos requisitos e gera uma representação visual da provação.
Análise de Preço: Através da função "rastrear preço", os usuários podem definir tamanho, cor e orçamento, e o sistema monitora flutuações de preços e envia notificações quando houver descontos. Testes da AIbase mostraram que a ferramenta pode capturar **10%** ou mais de descontos em até 24 horas.
Compra Automatizada: Com a Agentic Checkout, após confirmar os detalhes da compra, a IA conclui automaticamente a adição ao carrinho e o pagamento no site do comerciante via Google Pay, com duração média de apenas 1 minuto. Essa funcionalidade deve ser totalmente implementada nos Estados Unidos nos próximos meses.
A AIbase acredita que essa integração de funcionalidades reúne de forma fluida a pesquisa, a provação e a compra tradicionais, aumentando significativamente a eficiência e a confiança na tomada de decisão do consumidor.
Influência no Setor: Reconfigurando o Mercado de E-commerce de Moda
O lançamento da ferramenta de provação virtual do Google teve um impacto profundo no mercado de e-commerce de moda. A AIbase observou que soluções tradicionais de provação virtual (como Vue.ai ou Swan) muitas vezes dependem de modelos genéricos ou modelagem 3D, enquanto a personalização baseada em fotos de usuários da Google aumentou significativamente a confiança do consumidor, com **65%** dos consumidores afirmando que estão mais propensos a comprar após uma provação AR. Além disso, a ferramenta da Google espera reduzir em **40%** as taxas de devolução, devido à diminuição de erros de ajuste causados por provas inadequadas.
Comparada aos concorrentes, a combinação do Shopping Graph e dos modelos Gemini da Google oferece suporte de dados mais rico e velocidade de geração mais rápida, desafiando diretamente os serviços de provador virtual da Amazon e as ferramentas de troca de roupas da Pincel. A AIbase analisa que, ao fornecer funcionalidades básicas gratuitas de provação (sem necessitar de assinatura do Gemini Advanced), a Google pode atrair pequenos negócios e varejistas, ampliando ainda mais sua participação no mercado de anúncios de moda.
No entanto, a AIbase percebeu que alguns usuários têm preocupações sobre a privacidade das imagens geradas pela IA, sugerindo que a Google torne seus processos de tratamento de dados mais transparentes. Além disso, a ferramenta está disponível apenas no mercado americano, e o plano global de expansão será revelado durante o Google I/O 2025 (de 20 a 21 de maio).
Reação da Comunidade: Desenvolvedores e Usuários Enthusiasmados
Os feedbacks nas redes sociais mostram que a ferramenta de provação virtual do Google rapidamente se tornou um destaque após o anúncio na conferência Google I/O 2025. Desenvolvedores a chamaram de "solução definitiva para o problema do 'tamanho errado' nas compras online", enquanto os usuários ficaram impressionados com a experiência de provação baseada nas próprias fotos, dizendo: "Finalmente podemos ver como as roupas ficam em nós". A AIbase observou que a funcionalidade de provação no Search Labs atraiu mais de 100 mil experiências no primeiro dia, demonstrando um forte apelo no mercado.
A comunidade também apresentou algumas sugestões de melhoria, como suporte a mais categorias de roupas (como sapatos e acessórios) e a formatos físicos não convencionais (como grávidas). O Google respondeu que expandirá para mais categorias e otimizará o modelo para suportar detalhes mais complexos de roupas.
O Futuro da Compra de Moda impulsionado pela IA
Como mídia especializada em IA, a AIbase expressa alto reconhecimento pelo lançamento da ferramenta de provação virtual da Google. Sua tecnologia de geração de imagens com base no Gemini2.5 e a integração de dados em tempo real do Shopping Graph redifinem a conveniência e a personalização das compras online de moda. Vale destacar, especialmente, a potencial compatibilidade com modelos nacionais como Qwen3-VL, proporcionando novas oportunidades para o comércio eletrônico de moda chinês integrar o ecossistema global de IA.
A AIbase sugere que os usuários ativem as configurações de privacidade ao carregar suas fotos e explorem a funcionalidade no Search Labs o quanto antes para otimizar suas decisões de compra. Desenvolvedores podem explorar a possibilidade de integrar seus modelos com APIs do Vertex AI.