No encerramento da conferência de desenvolvedores I/O de 2025, a Google anunciou o lançamento open-source do novo modelo de IA médica chamado MedGemma. Este modelo, baseado na arquitetura Gemma3, foi projetado especificamente para o campo médico e possui capacidades robustas de compreensão de multimodalidade de imagens e texto, com o objetivo de melhorar a eficiência no diagnóstico e tratamento médico.
O MedGemma oferece duas opções de configuração, sendo elas modelos com 4B e 27B parâmetros. O modelo com 4B parâmetros é principalmente utilizado para classificar e interpretar imagens médicas, podendo gerar relatórios de diagnóstico detalhados ou responder questões relacionadas às imagens; já o modelo com 27B parâmetros foca no processamento de texto clínico, sendo especialmente útil para a triagem de pacientes e assistência à tomada de decisões. Isso significa que os médicos podem obter informações valiosas sobre o estado dos pacientes mais rapidamente, permitindo assim formular planos de tratamento mais eficientes.
Fonte da imagem: Imagem gerada por IA, provedor de licença Midjourney
Entre as características do modelo de 4B, seu codificador de imagem utiliza a tecnologia SigLIP, e os dados pré-treinados cobrem imagens de várias áreas, como raios-X torácicos, dermatologia, oftalmologia e patologia tecidual, tornando-o eficaz ao lidar com imagens médicas complexas. Por outro lado, o modelo de 27B, com 27 bilhões de parâmetros, se concentra em entender profundamente o texto médico, fornecendo suporte para raciocínio clínico e ajudando os profissionais de saúde a tomar decisões mais rapidamente.
Mais flexível ainda, os desenvolvedores podem escolher rodar esses modelos localmente para experimentação ou implantá-los como pontos HTTPS via plataforma Vertex AI da Google para aplicativos em larga escala. A empresa também fornece recursos abundantes, como notebooks Colab, para auxiliar os desenvolvedores no ajuste fino e integração dos modelos.
Além disso, a Google incentiva os desenvolvedores a validarem e ajustarem os modelos para cenários específicos, fornecendo orientações e ferramentas adequadas. Isso permite o uso de métodos como engenharia de prompts, aprendizado contextual e LoRA para ajustes eficientes de parâmetros. Assim, o MedGemma não apenas se destaca como uma poderosa ferramenta de IA, mas também como um importante aliado para aumentar a eficiência no trabalho diário de desenvolvedores e profissionais médicos.
O lançamento do MedGemma marca um avanço significativo no campo da IA médica, abrindo caminhos para possibilidades ilimitadas nas práticas médicas futuras.