Recentemente, o Ministério da Água da China anunciou, na apresentação do lançamento do "Modelo de Grande Modelo de IA para Padrões Hidrológicos", que o modelo já está em uso bem-sucedido, marcando a entrada da gestão padronizada da indústria de águas chinesa em uma nova fase de inteligência. O modelo foi desenvolvido de forma independente pelo Instituto de Ciências Hidráulicas da China e integra uma ampla variedade de dados de múltiplas fontes, oferecendo um forte suporte para a formulação e gestão de padrões no setor hidráulico.
Este modelo de grande modelo de IA está baseado no sistema "SkyLIM" e incorpora uma arquitetura tecnológica que combina "Banco de Conhecimento Massivo + Duplo Modelo DeepSeek/Qwen + Serviços de Padrões". Usando tecnologias avançadas como processamento de linguagem natural, grafos de conhecimento e fusão de dados multimodais, ele realizou a gestão digitalizada de todo o processo dos padrões hidrológicos, desde a formulação até a implementação e supervisão. Essa inovação preencheu o vazio na área de ferramentas inteligentes da padronização hidráulica da China, demonstrando o potencial de aplicação da tecnologia IA na gestão hidráulica.
Fonte da imagem: A imagem foi gerada por IA, com serviço de licenciamento fornecido pela Midjourney.
Sabe-se que o modelo integrou mais de 1800 normas técnicas de águas e eletricidade, bem como mais de 500 leis, regulamentos e documentos políticos relacionados. Além disso, inclui os resultados de pesquisas científicas das décadas de 13º e 14º Planos Quinquenais, além de artigos de periódicos de destaque como "Journal of Hydraulic Engineering" e "Progress in Water Sciences". Também abrange registros de patentes técnicas e diretorios de tecnologias científicas promovidas nos últimos 10 anos. Esses diversos recursos de dados fornecerão um apoio rico para a formulação e gestão de padrões.
No uso prático, o modelo de grande modelo de IA de padrões hidrológicos mostrou excelentes resultados. A precisão da comparação de duplicatas ultrapassou 96,7%, aumentando em 2,5 vezes a eficiência na elaboração de normas, elevando em três vezes a eficiência na avaliação e revisão, e alcançando uma precisão superior a 99,5% na busca de padrões, com uma melhoria de cinco vezes na eficiência. Tudo isso contribuiu significativamente para melhorar a eficácia geral da gestão de padrões hidrológicos, proporcionando uma sólida garantia ao desenvolvimento do setor.
No futuro, o Ministério da Água continuará a investir fortemente na pesquisa e desenvolvimento de tecnologias IA, expandindo os recursos e bancos de conhecimentos e implementando uma gestão dinâmica. Isso consolidará ainda mais a base para a gestão inteligente de padrões hidrológicos, infundindo novos impulsos ao desenvolvimento moderno da indústria de águas da China.