O CEO da Superblocks, Brad Menezes, acredita que a próxima ideia de startup bilionária de IA está escondida em cada "prompt de sistema" que você não consegue ver.
Recentemente, ao lançar o produto Clark, seu agente de codificação de IA para empresas, este fundador de startup não apenas apresentou um novo produto, mas também disponibilizou publicamente um documento com 19 exemplos de prompts de sistema de produtos de IA de codificação populares, rapidamente gerando atenção nas redes sociais. Esses prompts de sistema vêm de ferramentas populares como Windsurf, Manus, Cursor, Lovable e Bolt, pela primeira vez trazendo à luz pública o campo oculto da "engenharia de prompts".
"Cada empresa tem prompts de sistema completamente diferentes para o mesmo modelo grande (LLM). Eles treinam o modelo para se tornar um especialista em um determinado domínio", explicou Menezes em uma entrevista à TechCrunch.
Ele chama esses prompts de "uma aula pública de engenharia de prompts para modelos grandes (LLM)", não apenas mostrando a "personalidade e contexto por trás do comportamento do modelo", mas também revelando a arma secreta das empresas inovadoras no controle lógico central dos seus produtos de IA.
Os prompts de sistema ≠ O verdadeiro segredo, 80% da magia está "fora dos prompts"
Embora ele tenha divulgado vários exemplos de prompts, Menezes aponta que o núcleo competitivo real vai muito além disso. "Os prompts de sistema representam apenas cerca de 20% do segredo", disse ele, e os outros 80% são dedicados a uma "engenharia enriquecedora de prompts" – incluindo como anexar instruções auxiliares, e quais correções e otimizações realizar após a geração do resultado.
"Tudo o que você ensina ao IA deve ser expresso claramente em linguagem de nível humano.", acrescentou.
A equipe da Superblocks descompôs a engenharia de prompts em três partes principais:
Prompt de papel: define a identidade, estilo e objetivos do modelo, por exemplo, o início do modelo Devin: "Você é Devin, um gênio da programação..."
Prompt de contexto: estabelece limites de tarefa e regras de comportamento, por exemplo, o prompt do Cursor especifica "não expor o nome da ferramenta ao usuário" e "até três tentativas de correção".
Prompt de chamada de ferramenta: informa ao modelo como acionar funções externas, como consultar bancos de dados, editar código ou executar comandos Shell, Replit detalha vários padrões de execução de ações técnicas.
De "ferramentas para desenvolvedores" para "ferramentas internas de empresas"
A Superblocks acabou de completar uma rodada de financiamento série A de US$ 23 milhões, totalizando US$ 60 milhões em financiamentos, e seu produto Clark está posicionado como um "agente de IA corporativo", com usuários-alvo não sendo desenvolvedores, mas sim papéis como vendas e operações – permitindo que eles construam suas próprias ferramentas internas, como assistentes de CRM e sistemas de monitoramento de indicadores, usando IA.
Para testar essa ideia, Menezes realizou um experimento interno na própria empresa: a equipe de engenheiros era responsável apenas pelo desenvolvimento do produto, enquanto as equipes de vendas e operações usavam o Clark para criar suas próprias ferramentas internas, concluindo tarefas como identificar clientes, balancear tarefas de vendas e monitorar dados de suporte ao cliente. "Conseguimos fazer 'não comprar ferramentas, mas criar ferramentas internas'", comentou ele.
Ele acredita que ferramentas de IA como Manus, Devin, OpenAI Codex e Replit, que atualmente ainda se concentram em "produzir código bruto", abriram um mercado vazio para o Clark – oferecendo uma experiência real de programação de IA "pronto para uso" para usuários não desenvolvedores em cenários empresariais.
Escrito no final: O tempo de ouro da engenharia de prompts chegou?
No momento em que a padronização das ferramentas de IA está aumentando cada vez mais, a capacidade de construção de "prompts de sistema" e seus mecanismos complementares pode se tornar a arma-chave para as startups romperem no mundo do modelo grande (LLM).
"As ideias de startup mais inteligentes estão escondidas nos prompts complexos por trás do código aberto", admitiu Menezes. Para ele, esses prompts não são apenas instruções para controlar a IA, mas também a "codificação cultural" e a base de diferenciação de cada startup.