Recentemente, a OpenAI e o Google Cloud (Google Cloud) chegaram a um notável acordo de cooperação. A OpenAI utilizará os serviços do Google Cloud para obter mais recursos computacionais, a fim de atender à crescente demanda por treinamento e inferência dos seus modelos de IA. A equipe de edição da AIbase reuniu as informações mais recentes para analisar profundamente o significado e o impacto por trás desta parceria.
Fonte da imagem: Imagem gerada por IA, provedor de autorização Midjourney
A OpenAI e o Google Cloud se unem para superar os limites de capacidade computacional
De acordo com as últimas informações, a OpenAI e o Google Cloud fecharam oficialmente uma parceria em maio deste ano, com o objetivo de fornecer capacidade computacional adicional para o treinamento e execução dos modelos de IA da OpenAI. Esta cooperação é surpreendente, pois a OpenAI e o Google são concorrentes diretos no campo da IA há muito tempo, e o departamento DeepMind da Google está em confronto direto com a OpenAI na desenvolvimento de grandes modelos linguísticos. Esta parceria marca uma transformação estratégica na obtenção de recursos computacionais pela OpenAI, revelando sua necessidade urgente de diversificar suas fontes de poder computacional.
A AIbase apurou que anteriormente a OpenAI mantinha uma parceria exclusiva de serviços em nuvem com a Microsoft Azure, mas com o uso amplamente aplicado de modelos como o ChatGPT, sua demanda por capacidade computacional já ultrapassou a capacidade de fornecimento de um único fornecedor. Com sua infraestrutura robusta e tecnologia de processador tensorial TPU (Tensor Processing Unit) desenvolvidos internamente, o Google Cloud tornou-se um importante parceiro para preencher a lacuna de capacidade computacional da OpenAI. Esta cooperação não só forneceu suporte de recursos computacionais estáveis para a OpenAI, mas também adicionou outra vitória ao competitivo mercado de serviços em nuvem do Google Cloud no setor de IA.
Estratégia de capacidade computacional diversificada: o planejamento multifacetado da OpenAI
A OpenAI tem buscado ativamente diversificar suas fontes de capacidade computacional nos últimos anos, para reduzir a dependência de um único fornecedor. Além desta parceria com o Google Cloud, a OpenAI firmou acordos recentemente com a SoftBank e a Oracle para avançar no projeto "Portão Estelar" (Stargate), com valor de 500 bilhões de dólares. Espera-se que até 2030 este projeto forneça cerca de três quartos da demanda de capacidade computacional da OpenAI. Além disso, a OpenAI também assinou acordos de capacidade computacional no valor de bilhões de dólares com a CoreWeave e planeja concluir o design de seu primeiro chip próprio até o final do ano, reduzindo ainda mais a dependência de hardware externo.
A AIbase acredita que essas ações refletem o grau de intensidade da competição por capacidade computacional no setor de IA. O treinamento e a operação de grandes modelos linguísticos exigem quantidade massiva de recursos computacionais, e a escassez global de GPUs e chips de IA especializados força as empresas a buscar múltiplas parcerias. A cooperação entre a OpenAI e o Google Cloud não é apenas uma sinergia em nível técnico, mas também uma escolha estratégica diante da escassez de capacidade computacional.
O triunfo do Google Cloud: um novo papel no ecossistema de IA
Para o Google, esta cooperação é uma grande vitória para seu negócio de serviços em nuvem. Em 2024, as vendas do Google Cloud atingiram 43 bilhões de dólares, representando 12% do faturamento total da Alphabet, e atraiu muitos clientes de empresas de IA, incluindo Apple, Anthropic e Safe Superintelligence, graças aos seus eficientes recursos computacionais de IA. A AIbase observou que o Google, com seus TPUs desenvolvidos internamente e infraestrutura avançada de IA, posicionou-se como um "provedor de capacidade neutro" para startups de IA, obtendo uma vantagem única em sua competição com a Amazon AWS e a Microsoft Azure.
No entanto, esta cooperação também trouxe desafios para o Google. Fornecer capacidade computacional para a OpenAI significa que o Google precisa encontrar um equilíbrio entre sua oferta de chips e as demandas dos clientes. A diretora financeira Anat Ashkenazi afirmou em abril deste ano que a oferta de capacidade computacional do Google Cloud já não pode atender completamente às necessidades dos clientes. Esta cooperação pode aumentar ainda mais a complexidade da alocação de recursos internos do Google, especialmente no contexto de sua diretamente concorrência com o departamento DeepMind da Google.
Influência no setor: a corrida por capacidade computacional redefine o panorama competitivo
A cooperação entre a OpenAI e o Google Cloud não é apenas uma mudança estratégica para as duas empresas, mas reflete mudanças profundas nas dinâmicas competitivas do setor de IA. A AIbase observou que, com o boom das aplicações de IA gerativas como o ChatGPT, a capacidade computacional tornou-se o principal gargalo para o desenvolvimento da IA. A OpenAI estima que os custos computacionais entre 2025 e 2030 excederão 320 bilhões de dólares, e essa enorme despesa está impulsionando novos modelos de "alianças de inimigos e amigos" no setor. Ontem's concorrentes podem se tornar hoje's parceiros devido à demanda por capacidade computacional.
Além disso, esta cooperação pode ter um impacto profundo nas relações entre a Microsoft e a OpenAI. Desde 2019, a Microsoft investiu aproximadamente 14 bilhões de dólares na OpenAI e, por muito tempo, foi seu provedor exclusivo de serviços em nuvem. No entanto, com a OpenAI gradualmente se voltando para uma estratégia de múltiplas nuvens, a influência da Microsoft pode ser enfraquecida. A AIbase apurou que a Microsoft e a OpenAI estão renegociando os termos de seu investimento bilionário, e a participação da Microsoft na OpenAI pode enfrentar ajustes no futuro.
Perspectiva futura: uma nova era da IA impulsionada por capacidade computacional
A cooperação entre a OpenAI e o Google Cloud marca a entrada da indústria de IA em uma nova fase centrada na capacidade computacional. A AIbase acredita que esta cooperação não apenas acelerará o desenvolvimento e implantação dos modelos da OpenAI, mas também promoverá o desenvolvimento cooperativo de todo o ecossistema de IA. No entanto, a escassez e os altos custos da capacidade computacional continuarão sendo desafios de longo prazo para o setor. No futuro, mais empresas podem colaborar de forma semelhante, enfrentando conjuntamente os gargalos de capacidade computacional e, assim, promovendo a popularização e inovação da tecnologia de IA.