< p > Recentemente, a Figma lançou oficialmente o serviço de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), trazendo uma revolução ao fluxo de design para código impulsionado por IA. Este serviço, através de uma maneira de transmissão de dados mais inteligente, aumentou significativamente a eficiência e precisão na geração de código, gerando ampla atenção no setor. A equipe de edição da AIbase compilou as informações mais recentes para analisar profundamente os destaques e impactos do serviço MCP da Figma.

Serviço Oficial MCP da Figma: Conexão fluida entre design e desenvolvimento

O serviço oficial MCP da Figma foi lançado em junho de 2025, utilizando o modelo SEE (Simplificar, Melhorar, Eficiência), eliminando etapas complexas de configuração de MCP tradicionais e proporcionando uma experiência pronta para uso. Em comparação com versões não oficiais desenvolvidas por terceiros, a versão oficial pode extrair informações de designs mais detalhadas, incluindo componentes, variáveis, estilos, nomes de camadas, comentários e metadados, além de suporte a pseudocódigo de alto nível para screenshots e comportamentos interativos. Esses dados ricos oferecem um suporte de contexto mais abrangente para ferramentas de codificação baseadas em IA, melhorando drasticamente a eficiência na conversão de design para código.

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A AIbase descobriu que o serviço MCP da Figma é executado em servidores locais e se integra diretamente com IDEs populares (como VS Code, Cursor e Windsurf) e ferramentas de codificação baseadas em IA (como GitHub Copilot e Claude Code). Basta o usuário ativar o servidor Dev Mode MCP no aplicativo desktop da Figma nas configurações de preferências para transmitir dados de design em tempo real, reduzindo significativamente os atritos de comunicação entre design e desenvolvimento.

Pontos fortes centrais: Código de IA mais preciso e eficiente

O maior benefício do serviço MCP oficial da Figma está no processamento refinado dos dados de design. Por meio das seguintes funções-chave, o MCP fornece uma entrada de qualidade superior para ferramentas de codificação baseadas em IA:

Suporte a metadados ricos: O MCP pode extrair metadados de componentes, variáveis e estilos do design da Figma, reduzindo a carga de busca e inferência de modelos de linguagem grandes (LLM), resultando em código mais preciso.

Visão estrutural global: Ao fornecer capturas de tela de alto nível, o MCP ajuda os LLMs a entender a estrutura geral, a lógica de navegação e o layout responsivo da página, garantindo que o código gerado seja altamente consistente com o design.

Descrição de comportamentos interativos: O MCP suporta a extração de pseudocódigo ou exemplos de código real para descrever comportamentos interativos definidos no design, como cliques em botões e saltos de página, melhorando a implementação de funcionalidades dinâmicas.

Extração de conteúdo e lógica: Textos, SVGs, imagens, nomes de camadas e comentários do design são extraídos integralmente, ajudando as ferramentas de IA a entender melhor os modelos de dados da interface e a lógica de preenchimento de conteúdo.

A AIbase descobriu que essas funcionalidades do serviço MCP permitem que ferramentas de codificação baseadas em IA (como Cursor e Copilot) gerem código mais próximo do ambiente de produção ao lidar com designs complexos, reduzindo o trabalho de ajuste manual dos desenvolvedores.

Resposta do setor: Debate nas redes sociais e expectativas dos usuários

Desde o lançamento do serviço MCP oficial da Figma, uma onda de discussões surgiu nas redes sociais. Muitos designers e desenvolvedores afirmaram que o lançamento oficial resolveu o problema de extração incompleta de dados das versões não oficiais, injetando nova energia nos fluxos de desenvolvimento impulsionados por IA. Comparado à plataforma Figma Make anteriormente lançada pela Figma, o serviço MCP está mais focado na saída estruturada de dados de design, com uma sinergia mais forte com ferramentas de codificação baseadas em IA, especialmente adequado para equipes que precisam gerar rapidamente interfaces Web, Android ou iOS a partir de layouts de design.

No entanto, alguns usuários esperam por futuros desenvolvimentos do MCP. Por exemplo, a Figma planeja lançar a funcionalidade de servidor remoto nos próximos meses e aprofundar a integração com repositórios de código, proporcionando suporte mais flexível para equipes distribuídas e projetos grandes. Além disso, alguns usuários esperam que a Figma otimize ainda mais o suporte ao MCP para sistemas de design complexos, garantindo a sincronização completa de bibliotecas de componentes e normas de design.

Impacto no setor: Reestruturação do fluxo de design para código

O lançamento do serviço MCP oficial da Figma marca uma nova fase na colaboração entre design e desenvolvimento. A AIbase acredita que esse serviço não apenas aumentou o nível de automatização do fluxo de design para código, mas também forneceu ferramentas mais eficientes para colaborações entre equipes multifuncionais. Sejam desenvolvedores independentes, startups ou empresas maiores, todos podem utilizar o serviço MCP para alcançar iterações de produtos mais rápidas e maior consistência de design.

Simultaneamente, a abertura do MCP também injeta dinamismo no desenvolvimento do ecossistema de IA. Como um protocolo padronizado, o MCP não está limitado ao ecossistema da Figma, mas pode ser adotado por outras ferramentas de design ou plataformas de IA, formando um padrão mais amplo no setor. Essa abertura e compatibilidade podem se tornar a principal força motriz para a fusão de design e desenvolvimento no futuro.

Perspectivas futuras: Uma nova era criativa impulsionada por IA

O lançamento do serviço MCP oficial da Figma é outro marco na fusão de tecnologia IA e indústria criativa. A AIbase observou que, à medida que o serviço MCP se aprimora, o fluxo de design para código se tornará mais inteligente e automatizado. No futuro, a Figma pode integrar IA de forma mais profunda e suportar servidores remotos, reduzindo ainda mais as barreiras de desenvolvimento e capacitando mais criadores a transformar suas ideias em realidade rapidamente.