Segundo relatos, o sistema de inteligência artificial da Google processou mais de 980 trilhões de tokens em junho, um número mais do que o dobro do registrado em maio. Segundo Logan Kilpatrick, produtor de produtos da Google e Demis Hassabis, CEO da DeepMind, os tokens são pequenos trechos de texto usados pelos modelos de IA para entender ou gerar respostas.
Esse aumento significativo não apenas reflete o aumento no uso da IA da Google, mas também demonstra a aplicação eficiente de modelos de raciocínio como o Gemini Flash 2.5. O Gemini Flash 2.5 é capaz de processar mais tokens, fornecendo assim respostas mais precisas.
De acordo com o relatório da Artificial Analysis, a quantidade de tokens usada pelo Flash 2.5 aumentou cerca de 17 vezes em comparação com sua versão anterior, embora o custo para executar tarefas de raciocínio tenha subido 150 vezes. No entanto, sua capacidade de lidar com grandes volumes de informações certamente foi o fator principal para o aumento dos dados.